一种融合机器学习的大坝风险贝叶斯网络模型建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211072733.7

申请日：

2022-09-02

公开(公告)号：

CN115659774B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

唐贤琪何金平陈安逸

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06Q10/0635 G06F18/2415 G06F18/2431 G06F18/21 G06F111/04 G06F111/08

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

林文鑫

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种融合机器学习的大坝风险贝叶斯网络模型建模方法 [P].

唐贤琪 ;

何金平 ;

陈安逸 .

中国专利 :CN115659774A ,2023-01-31

[2]

一种水库大坝风险评价的贝叶斯网络风险模型构建方法 [P].

厉丹丹 ;

王惠文 ;

董凯 ;

张大伟 ;

蔡荨 ;

龙智飞 ;

孙玮玮 ;

周克发 ;

杨德玮 ;

王昭升 ;

彭雪辉 .

中国专利 :CN121146501A ,2025-12-16

[3]

一种混合贝叶斯网络的学习与推理方法 [P].

朱成就 ;

徐康康 ;

杨海东 ;

印四华 ;

杨慧芳 .

中国专利 :CN111126477A ,2020-05-08

[4]

一种基于贝叶斯网络的大坝风险评估方法和设备 [P].

杨海云 ;

唐贤琪 ;

施玉群 ;

陈泽钦 ;

罗志华 ;

何金平 ;

吴凡 ;

吴在强 ;

林亚涛 .

中国专利 :CN112464576B ,2021-03-09

[5]

一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法 [P].

张衡 ;

崔雪森 ;

张胜茂 ;

樊伟 ;

周为峰 ;

唐峰华 .

中国专利 :CN103235982A ,2013-08-07

[6]

一种基于贝叶斯网络的电网风险预警评估模型 [P].

白静洁 ;

晏青 ;

刘琪 ;

杨永利 ;

殷智 ;

宋明曙 ;

武毅 ;

朱清 ;

徐家慧 ;

蔡鹏程 .

中国专利 :CN105608634A ,2016-05-25

[7]

基于贝叶斯网络模型的道路运输事故的风险评估方法 [P].

易雨君 ;

杨志峰 ;

唐彩红 .

中国专利 :CN105045975A ,2015-11-11

[8]

一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置 [P].

钟素娟 ;

马帅杰 ;

程亚芳 ;

董显 ;

郭鹏 ;

杨洋 .

中国专利 :CN119808535A ,2025-04-11

[9]

梯级水库群贝叶斯风险网络模型的构建方法 [P].

王仁坤 ;

张元泽 ;

李永红 ;

周建平 ;

陈群 .

中国专利 :CN107480401A ,2017-12-15

[10]

基于贝叶斯和复杂网络建模的城市路网洪涝风险评估方法 [P].

张益菡 ;

方建 ;

邵峥嵘 ;

程晓亮 ;

陈旭 .

中国专利 :CN120706911A ,2025-09-26

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