一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510020036.4

申请日：

2025-01-07

公开(公告)号：

CN119851035A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

陈得鹏李梦雨蒋啸仲红崔杰

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/94 G06N3/09 G06N3/094 G06N3/098 G06N3/084

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250107

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法 [P].

陈得鹏 ;

李梦雨 ;

蒋啸 ;

仲红 ;

崔杰 .

中国专利 :CN119851035B ,2025-09-30

[2]

一种联邦学习场景下抗拜占庭攻击的图像分类方法 [P].

刘莹 ;

张后慧 ;

倪天娇 ;

吴健 ;

胡鹏 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN118470408A ,2024-08-09

[3]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208A ,2024-12-31

[4]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208B ,2025-12-26

[5]

图像分类领域联邦学习场景下的成员推理攻击方法 [P].

徐洋 ;

何昕龙 ;

张思聪 ;

谢晓尧 .

中国专利 :CN117372839A ,2024-01-09

[6]

图像分类领域联邦学习场景下的成员推理攻击方法 [P].

徐洋 ;

何昕龙 ;

张思聪 ;

谢晓尧 .

中国专利 :CN117372839B ,2024-09-24

[7]

一种联邦学习场景下的自适应模拟后门攻击方法 [P].

石秀金 ;

夏凯雄 .

中国专利 :CN120181184A ,2025-06-20

[8]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[9]

一种基于概率掩码的无线联邦学习图像分类方法 [P].

金日成 ;

宋睿杰 ;

黄崇文 .

中国专利 :CN121074498A ,2025-12-05

[10]

一种针对图数据的联邦学习后门攻击方法 [P].

於涛 ;

薛梅婷 ;

曾艳 ;

张纪林 ;

周丽 ;

史豫坤 .

中国专利 :CN118673962A ,2024-09-20

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