一种联邦学习场景下的自适应模拟后门攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510239108.4

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120181184A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

石秀金夏凯雄

申请人：

东华大学

申请人地址：

200051 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/098 G06F18/22

代理机构：

北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504

代理人：

杜亭亭

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20250303

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法 [P].

陈得鹏 ;

李梦雨 ;

蒋啸 ;

仲红 ;

崔杰 .

中国专利 :CN119851035A ,2025-04-18

[2]

一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法 [P].

陈得鹏 ;

李梦雨 ;

蒋啸 ;

仲红 ;

崔杰 .

中国专利 :CN119851035B ,2025-09-30

[3]

一种基于自适应聚类的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

刘泽超 ;

杨嘉宁 ;

张彤 ;

孙闻晴 .

中国专利 :CN120257283A ,2025-07-04

[4]

一种限制后门结构的联邦学习的后门攻击方法 [P].

曹家瑞 ;

姜旭 ;

范元河 ;

刘祺 ;

崔若琳 ;

宣君泽 ;

张唯佳 ;

李艳艳 ;

刘文浩 .

中国专利 :CN119204167A ,2024-12-27

[5]

一种针对图数据的联邦学习后门攻击方法 [P].

於涛 ;

薛梅婷 ;

曾艳 ;

张纪林 ;

周丽 ;

史豫坤 .

中国专利 :CN118673962A ,2024-09-20

[6]

一种基于后门结构拆解的联邦学习的后门攻击方法 [P].

曹家瑞 ;

姜旭 ;

杨一娇 ;

刘祺 ;

刘震 ;

宣君泽 ;

张唯佳 ;

李艳艳 ;

刘文浩 .

中国专利 :CN119416863A ,2025-02-11

[7]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[8]

一种联邦学习后门攻击防御方法及系统 [P].

王豪 ;

母雪姣 ;

李开菊 ;

张清华 ;

夏英 ;

张旭 .

中国专利 :CN118070278A ,2024-05-24

[9]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[10]

一种抗后门攻击的联邦学习方法 [P].

邓水光 ;

秦臻 ;

何勇 ;

孙崇德 .

中国专利 :CN117094413B ,2025-12-05

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