一种基于深度神经网络的航空布撒器气动外形优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411912111.X

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119862652A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

王宁宇王小刚单永志

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/28 G06F30/27 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/096 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘绍阳

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

引用

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共 50 条

[1]

基于神经网络的飞行器气动外形优化方法、装置及介质 [P].

武频 ;

袁雯琰 ;

刘志涛 ;

许立基 .

中国专利 :CN114676639A ,2022-06-28

[2]

基于神经网络的飞行器气动外形优化方法、装置及介质 [P].

武频 ;

袁雯琰 ;

刘志涛 ;

许立基 .

中国专利 :CN114676639B ,2024-12-03

[3]

一种基于神经网络集成的气动外形优化方法 [P].

苏伟 ;

张立坤 ;

陈刚 ;

李晓轩 .

中国专利 :CN103488847B ,2014-01-01

[4]

基于深度神经网络的BCI优化方法 [P].

步嘉慧 ;

易平 .

中国专利 :CN118070124A ,2024-05-24

[5]

基于深度神经网络的虚拟货币优化方法 [P].

秦谦 ;

王宏志 .

中国专利 :CN108108993A ,2018-06-01

[6]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

[7]

一种基于深度学习的可解释类深度神经网络评估方法 [P].

王鹤 ;

孙智孝 ;

费思邈 ;

徐芳芳 ;

管聪 ;

朴海音 ;

孙阳 ;

罗庆 ;

姚宗信 .

中国专利 :CN117350337A ,2024-01-05

[8]

一种基于深度神经网络的信号处理方法 [P].

熊伟华 ;

曹丽贤 ;

黄小童 .

中国专利 :CN118349827A ,2024-07-16

[9]

一种深度神经网络的优化方法 [P].

刘闯 ;

陈诗昱 .

中国专利 :CN109635930A ,2019-04-16

[10]

一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法 [P].

王胜 ;

张凌浩 ;

张颉 ;

唐超 ;

王海 ;

张菊玲 ;

向思屿 ;

唐勇 ;

梁晖辉 ;

柴继文 ;

吴民 ;

熊晓雯 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115643086A ,2023-01-24

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	公开	公开
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20241224