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多模态大模型训练数据采集方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411946438.9
申请日：
2024-12-27
公开(公告)号：
CN119380144B
公开(公告)日：
2025-04-04
发明(设计)人：
齐红威 丰强泽 王大亮 高禹 郑继龙 史红欣
申请人：
数据堂（北京）科技股份有限公司
申请人地址：
100080 北京市海淀区宝盛南路1号院11号楼1层101-01
IPC主分类号：
G06V10/774
IPC分类号：
G06V20/70 G06V30/19 G06V10/82 G06N3/0464
代理机构：
郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙) 41166
代理人：
毛志强
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-04 授权 授权
2025-01-28 公开 公开
2025-02-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241227
共 50 条
[1]
多模态大模型训练数据采集方法及系统 [P]. 
齐红威 ;
丰强泽 ;
王大亮 ;
高禹 ;
郑继龙 ;
史红欣 .
中国专利 :CN119380144A ,2025-01-28
[2]
多模态大模型增量训练数据筛选方法 [P]. 
黄世勇 ;
吴炳坤 ;
姚锋 ;
王筝 ;
王驰名 .
中国专利 :CN121145961A ,2025-12-16
[3]
多模态大模型的数据集成治理系统及方法 [P]. 
章海锋 ;
朱千垚 ;
胡金彪 .
中国专利 :CN121144855A ,2025-12-16
[4]
多模态数据联合学习模型训练方法及装置 [P]. 
李伟 ;
高参 ;
牛国成 ;
肖欣延 ;
刘昊 ;
刘家辰 ;
吴华 ;
王海峰 .
中国专利 :CN113240056B ,2021-08-10
[5]
大模型多模态数据语义表征对齐方法 [P]. 
齐红威 ;
何鸿凌 ;
丰强泽 ;
郑继龙 ;
栗全峰 ;
史红欣 .
中国专利 :CN119380341A ,2025-01-28
[6]
基于多模态大模型的问答数据处理方法及系统 [P]. 
齐红威 ;
丰强泽 ;
肖永红 ;
栗全峰 ;
郑继龙 ;
史红欣 .
中国专利 :CN120030132A ,2025-05-23
[7]
多模态大模型数据清洗治理方法及系统 [P]. 
齐红威 ;
何鸿凌 ;
丰强泽 ;
王大亮 ;
高禹 ;
郑继龙 .
中国专利 :CN120336725B ,2025-09-02
[8]
多模态大模型数据清洗治理方法及系统 [P]. 
齐红威 ;
何鸿凌 ;
丰强泽 ;
王大亮 ;
高禹 ;
郑继龙 .
中国专利 :CN120336725A ,2025-07-18
[9]
基于多模态大模型的异构数据转换方法及系统 [P]. 
韩民杰 .
中国专利 :CN120973851A ,2025-11-18
[10]
基于多模态大模型的异构数据转换方法及系统 [P]. 
韩民杰 .
中国专利 :CN120973851B ,2025-12-23
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