多模态数据联合学习模型训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110781928.8

申请日：

2021-07-12

公开(公告)号：

CN113240056B

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

李伟高参牛国成肖欣延刘昊刘家辰吴华王海峰

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1645 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张梦瑶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210712
2021-08-10	公开	公开
2022-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

多模态大模型训练数据采集方法及系统 [P].

齐红威 ;

丰强泽 ;

王大亮 ;

高禹 ;

郑继龙 ;

史红欣 .

中国专利 :CN119380144A ,2025-01-28

[2]

多模态大模型训练数据采集方法及系统 [P].

齐红威 ;

丰强泽 ;

王大亮 ;

高禹 ;

郑继龙 ;

史红欣 .

中国专利 :CN119380144B ,2025-04-04

[3]

基于多模态数据的强化学习模型的训练方法及相关设备 [P].

朱星 ;

朱青 .

中国专利 :CN120893508A ,2025-11-04

[4]

一种多模态数据多模型组合训练方法和系统 [P].

陈颖 ;

黄佑君 ;

叶芳彬 ;

高立超 ;

蒋宏波 .

中国专利 :CN121144858A ,2025-12-16

[5]

基于多模态数据的模型训练方法及装置 [P].

黄于晏 ;

陈畅新 .

中国专利 :CN115100582B ,2022-09-23

[6]

多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置 [P].

吕文玉 ;

黄奎 ;

王冠中 ;

刘毅 .

中国专利 :CN119441873B ,2025-10-10

[7]

多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置 [P].

吕文玉 ;

黄奎 ;

王冠中 ;

刘毅 .

中国专利 :CN119441873A ,2025-02-14

[8]

多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法 [P].

王硕寰 ;

柴业坤 ;

丁思宇 ;

尚骏远 ;

张振宇 ;

孙宇 ;

田浩 ;

吴华 ;

王海峰 .

中国专利 :CN118298049A ,2024-07-05

[9]

机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张逸飞 .

中国专利 :CN111612167A ,2020-09-01

[10]

机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张逸飞 .

中国专利 :CN111612167B ,2024-04-16

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