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一种基于深度学习的粘连和堆叠颗粒图像分割方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111459483.8
申请日：
2021-12-02
公开(公告)号：
CN114283147B
公开(公告)日：
2025-04-18
发明(设计)人：
朱红军 韩跃虎
申请人：
重庆邮电大学
申请人地址：
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号：
G06F17/40
IPC分类号：
G06T7/10
代理机构：
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人：
廖曦
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-18 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的粘连和堆叠颗粒图像分割方法 [P]. 
朱红军 ;
韩跃虎 .
中国专利 :CN114283147A ,2022-04-05
[2]
基于深度学习图像处理的粘连外周血细胞分割方法 [P]. 
王莉 ;
程月龙 .
中国专利 :CN114926398A ,2022-08-19
[3]
基于深度学习图像处理的粘连外周血细胞分割方法 [P]. 
王莉 ;
程月龙 .
中国专利 :CN114926398B ,2024-03-29
[4]
一种基于深度学习的图像篡改检测方法 [P]. 
陈帆 ;
刘卓华 ;
刘雅蕾 ;
和红杰 .
中国专利 :CN116740008B ,2025-09-12
[5]
一种基于深度学习的医学图像自动分割方法 [P]. 
廖苗 ;
邸拴虎 ;
杨文瀚 ;
赵于前 ;
杨振 ;
曾业战 .
中国专利 :CN114066866B ,2024-04-26
[6]
一种基于深度学习的医学超声图像分割方法 [P]. 
罗亮 ;
袁浩瀚 ;
车博 ;
陈智 ;
方俊 ;
巨学明 .
中国专利 :CN111161273A ,2020-05-15
[7]
一种基于深度学习的医学图像自动分割方法 [P]. 
廖苗 ;
邸拴虎 ;
杨文瀚 ;
赵于前 ;
杨振 ;
曾业战 .
中国专利 :CN114066866A ,2022-02-18
[8]
一种基于深度学习的牙齿CT图像分割方法 [P]. 
饶云波 ;
苟苗 ;
王艺霖 ;
张孟涵 ;
郭毅 ;
程奕茗 .
中国专利 :CN109816661B ,2019-05-28
[9]
一种基于深度学习的生物组织图像分割方法 [P]. 
朱昊 ;
张彤彤 .
中国专利 :CN120580206A ,2025-09-02
[10]
基于深度学习的图像语义分割方法 [P]. 
程建 ;
苏炎洲 ;
刘济樾 ;
周娇 ;
曹政 .
中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18
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