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一种基于深度学习的图像篡改检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202310652875.9
申请日：
2023-06-02
公开(公告)号：
CN116740008B
公开(公告)日：
2025-09-12
发明(设计)人：
陈帆 刘卓华 刘雅蕾 和红杰
申请人：
西南交通大学
申请人地址：
610031 四川省成都市二环路北一段
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T3/4038 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084
代理机构：
成都正德明志知识产权代理有限公司 51360
代理人：
刘方正
法律状态：
授权
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-12 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的篡改图像检测方法 [P]. 
丁兴号 ;
黄悦 ;
陈云舒 ;
潘婕 .
中国专利 :CN110349136A ,2019-10-18
[2]
基于深度学习的图像篡改检测方法及装置 [P]. 
张传超 ;
蔡朝辉 ;
陈鹏 ;
黄亭亭 ;
杜颖 .
中国专利 :CN120726457A ,2025-09-30
[3]
一种基于深度学习的篡改图像鉴定方法及装置 [P]. 
李宏宇 ;
黄小刚 .
中国专利 :CN109754393A ,2019-05-14
[4]
一种基于深度学习的新闻图片篡改检测方法 [P]. 
李汶洁 ;
武冬 .
中国专利 :CN120375082A ,2025-07-25
[5]
一种基于深度学习的基本情绪提取方法 [P]. 
吕玉娟 ;
姚腾 ;
王苏丽 .
中国专利 :CN118394907A ,2024-07-26
[6]
一种基于深度学习的快速图像检索方法 [P]. 
苏卓 ;
原尉峰 ;
周凡 .
中国专利 :CN108427738B ,2018-08-21
[7]
一种基于深度学习的粘连和堆叠颗粒图像分割方法 [P]. 
朱红军 ;
韩跃虎 .
中国专利 :CN114283147A ,2022-04-05
[8]
一种基于深度学习的粘连和堆叠颗粒图像分割方法 [P]. 
朱红军 ;
韩跃虎 .
中国专利 :CN114283147B ,2025-04-18
[9]
一种基于深度学习的视频对象移除篡改检测方法 [P]. 
姚晔 ;
吴铤 ;
张伟 ;
任一支 ;
胡伟通 .
中国专利 :CN107527337B ,2017-12-29
[10]
一种基于深度学习的图像重建方法 [P]. 
池前程 ;
李鑫 .
中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06
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