基于超像素主动学习和半监督学习策略的图像瑕疵分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210468960.5

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114758133B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

程良伦胡文韬吴文昊黄国恒

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于超像素主动学习和半监督学习策略的图像瑕疵分割方法 [P].

程良伦 ;

胡文韬 ;

吴文昊 ;

黄国恒 .

中国专利 :CN114758133A ,2022-07-15

[2]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[3]

基于主动学习和半监督学习算法的图像标签标定方法 [P].

余乐安 ;

于洋 ;

那琪 ;

万晨旭 ;

张茗淇 .

中国专利 :CN119206461A ,2024-12-27

[4]

基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[5]

基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法 [P].

曹永锋 ;

陈荣 ;

殷慧 .

中国专利 :CN101853400A ,2010-10-06

[6]

基于半监督学习的医学图像自动分割方法 [P].

王明甲 ;

商凤祥 ;

张在先 ;

刘顺利 ;

陈爽 ;

万可奕 ;

秦浩华 ;

冯宇平 ;

赵波 ;

张正杨 .

中国专利 :CN119205807A ,2024-12-27

[7]

一种基于主动学习和半监督学习的图像压缩方法 [P].

何晓飞 ;

卜佳俊 ;

陈纯 ;

周宇 .

中国专利 :CN102622771B ,2012-08-01

[8]

基于半监督学习和哈希索引的眉毛图像分割方法 [P].

李玉鑑 ;

张晨光 .

中国专利 :CN101493887A ,2009-07-29

[9]

基于半监督学习的图像分割方法及相关设备 [P].

郑智琳 ;

张道安 ;

高良心 ;

黄凌云 .

中国专利 :CN116363365B ,2025-10-17

[10]

基于半监督学习的轻量级遥感图像分割方法 [P].

何一凡 ;

陈子荣 ;

王大寒 ;

满旺 ;

江楠峰 ;

王驰明 ;

朱顺痣 ;

贾宝芝 ;

张选庆 .

中国专利 :CN117475155B ,2024-04-02

← 1 2 3 4 5 →