一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311643798.7

申请日：

2023-12-04

公开(公告)号：

CN117650522B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

李炎钟志宏杨中平林飞任家兴孙湖

申请人：

北京北交本有科技有限公司北京交通大学

申请人地址：

100071 北京市丰台区南四环西路188号17区18号楼

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/28 H02J1/00 H02J1/14 H02J4/00 G06N3/092 G06N3/04 B60L7/10 B60L55/00

代理机构：

北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

代理人：

王宇航

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-05	公开	公开
2024-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20231204
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法 [P].

李炎 ;

钟志宏 ;

杨中平 ;

林飞 ;

任家兴 ;

孙湖 .

中国专利 :CN117650522A ,2024-03-05

[2]

基于深度强化学习的城轨混合储能系统分层协调控制方法 [P].

秦斌 ;

刘厚霖 ;

王欣 .

中国专利 :CN120879700A ,2025-10-31

[3]

基于深度强化学习算法的储能一次调频功率控制方法 [P].

滕云龙 ;

井实 ;

宫大为 ;

刘影 ;

甘淑娟 ;

李想 .

中国专利 :CN118449163A ,2024-08-06

[4]

一种基于深度强化学习的多机场协同放行方法 [P].

蔡开泉 ;

杨杨 ;

李梓琦 ;

李悦 .

中国专利 :CN114548893A ,2022-05-27

[5]

一种基于深度强化学习的微电网分层协同控制方法 [P].

史玮洁 ;

杨秀锋 ;

邓天齐 ;

袁慕遥 .

中国专利 :CN120016617A ,2025-05-16

[6]

一种基于深度强化学习的多机器人协同围捕方法 [P].

刘中常 ;

谭显智 ;

刘田禾 ;

李莉莉 ;

岳伟 .

中国专利 :CN120578168A ,2025-09-02

[7]

基于多智能体深度强化学习算法的AGC与AVC协同控制方法 [P].

甘先鑫 .

中国专利 :CN120914903A ,2025-11-07

[8]

一种基于深度强化学习的MPC分层协同优化控制研究方法 [P].

吴量 ;

王张祺 ;

郑博远 ;

程振青 ;

刘运来 .

中国专利 :CN120993736A ,2025-11-21

[9]

一种基于深度强化学习算法的机械臂控制方法及系统 [P].

邬树楠 ;

植嘉皓 ;

初未萌 .

中国专利 :CN117140527B ,2024-04-26

[10]

基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P].

徐雍 ;

廖俊森 ;

鲁仁全 ;

饶红霞 ;

彭慧 .

中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28

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