一种基于深度强化学习的多机场协同放行方法

被引：0

申请号：

CN202111623998.7

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114548893A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

蔡开泉杨杨李梓琦李悦

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06Q1010

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q1004 G06Q5030 G06N2000

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

易卜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/10 申请日:20211228
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多机器人协同围捕方法 [P].

刘中常 ;

谭显智 ;

刘田禾 ;

李莉莉 ;

岳伟 .

中国专利 :CN120578168A ,2025-09-02

[2]

基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统 [P].

张捷 ;

张鹏程 ;

金惠颖 ;

谢天祺 .

中国专利 :CN120762904A ,2025-10-10

[3]

一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法 [P].

李炎 ;

钟志宏 ;

杨中平 ;

林飞 ;

任家兴 ;

孙湖 .

中国专利 :CN117650522B ,2025-04-04

[4]

一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法 [P].

李炎 ;

钟志宏 ;

杨中平 ;

林飞 ;

任家兴 ;

孙湖 .

中国专利 :CN117650522A ,2024-03-05

[5]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[6]

基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P].

徐雍 ;

廖俊森 ;

鲁仁全 ;

饶红霞 ;

彭慧 .

中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28

[7]

基于多智能体深度强化学习算法的AGC与AVC协同控制方法 [P].

甘先鑫 .

中国专利 :CN120914903A ,2025-11-07

[8]

一种多Agent深度强化学习算法 [P].

王旭 ;

张宇 ;

郭秀娟 ;

徐勇 ;

尤天舒 ;

富倩 ;

孙伟 ;

刘钢 ;

戴传祗 ;

吴程巍 .

中国专利 :CN113902087A ,2022-01-07

[9]

一种基于深度强化学习的柔性车间调度优化方法 [P].

郭洪飞 ;

傅文杰 ;

任亚平 ;

郭海龙 ;

崔宇 ;

王维臻 ;

李建庆 .

中国专利 :CN121168952A ,2025-12-19

[10]

一种基于深度强化学习的多智能频率决策通信方法 [P].

郭永泽 ;

肖洪祥 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN119485623A ,2025-02-18

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