云网融合环境下基于深度强化学习的组合服务动态重构方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411642395.5

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119854868A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

刘坤张鹏程金惠颖

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号

IPC主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

G06N3/092

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/08申请日:20241118
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

云网融合环境下基于LSTM模型和深度强化学习的主动服务组合方法及系统 [P].

李雪 ;

吉顺慧 .

中国专利 :CN118158742A ,2024-06-07

[2]

基于深度强化学习的元宇宙环境下的服务质量优化方法及系统 [P].

葛智源 ;

张鹏程 ;

吉顺慧 ;

金惠颖 ;

张梦园 ;

李佳佳 ;

产桂洋 .

中国专利 :CN118567858A ,2024-08-30

[3]

基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P].

徐雍 ;

廖俊森 ;

鲁仁全 ;

饶红霞 ;

彭慧 .

中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28

[4]

基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统 [P].

张捷 ;

张鹏程 ;

金惠颖 ;

谢天祺 .

中国专利 :CN120762904A ,2025-10-10

[5]

基于深度强化学习的公交车搭载边缘服务器动态开关决策方法 [P].

邓霞 ;

鲍宇滨 .

中国专利 :CN118474798A ,2024-08-09

[6]

SDN架构下基于深度强化学习的资源优化方法及系统 [P].

曹叶文 ;

饶雄 .

中国专利 :CN113518039A ,2021-10-19

[7]

基于深度强化学习的动态环境下的最大化系统效益方法 [P].

刘倩 ;

丁冉 ;

邢志超 ;

吴平阳 ;

赵熙唯 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110428115A ,2019-11-08

[8]

基于深度强化学习的动态工控蜜罐部署方法 [P].

马文平 ;

杨志成 .

中国专利 :CN117792749A ,2024-03-29

[9]

在动态环境中基于深度强化学习的机械臂实时控制方法 [P].

程良伦 ;

周美龙 ;

王涛 .

中国专利 :CN117021091B ,2025-11-11

[10]

基于深度强化学习的静态环境下的最大化全局吞吐量方法 [P].

刘倩 ;

丁冉 ;

赵熙唯 ;

吴平阳 ;

邢志超 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110458283A ,2019-11-15

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