一种基于BP神经网络自适应算法与PID控制算法相结合的电机驱动技术装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411253445.0

申请日：

2024-09-09

公开(公告)号：

CN119766062A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

彭涛邝子文程坤

申请人：

中国计量大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市钱塘区

IPC主分类号：

H02P29/00

IPC分类号：

G05B13/04 H02P29/40 H02P29/10 H02P23/00 H02P23/12 H02P23/14 B62M6/45 B62M6/50 B60L15/20

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省金华市

引用

下载

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的PID控制算法 [P].

刘亮亮 ;

高斌 ;

王翠鸣 ;

刘林海 ;

王云阳 ;

王硕 ;

周细顺 .

中国专利 :CN119805918A ,2025-04-11

[2]

基于FPGA实现的SMU-粒子群算法优化BP神经网络PID控制算法 [P].

江浩 ;

周志聪 ;

刘斌华 ;

李俊溥 ;

夏雨 .

中国专利 :CN120560003A ,2025-08-29

[3]

基于PID调节的BP神经网络算法 [P].

梁炯 .

中国专利 :CN106682735B ,2017-05-17

[4]

一种基于PID调节的BP神经网络算法 [P].

刘艳斌 ;

王轻 ;

何龙祥 ;

葛继成 .

中国专利 :CN114114912A ,2022-03-01

[5]

一种变异粒子群优化的BP神经网络PID控制算法 [P].

蒋敏兰 ;

郑华清 .

中国专利 :CN104834215A ,2015-08-12

[6]

一种基于模糊控制的BP神经网络PID调速控制算法 [P].

胡黄水 ;

赵思远 ;

张国 ;

杨兴旺 ;

戚小莎 ;

王晓宇 ;

赵航 .

中国专利 :CN108809167A ,2018-11-13

[7]

一种基于鲸鱼优化算法和BP神经网络的水电机组自适应PID控制器设计方法 [P].

陈金保 ;

周志军 ;

谭鋆 ;

司汉松 ;

李玲 ;

侯令华 ;

刘东 ;

李泽昊 .

中国专利 :CN119717484A ,2025-03-28

[8]

一种基于模糊神经网络PID算法的供热控制方法及系统 [P].

高德保 ;

陈军 ;

魏克强 .

中国专利 :CN118689096A ,2024-09-24

[9]

一种基于自适应遗传算法的BP神经网络图像复原算法 [P].

高琪琪 ;

肖颖 ;

王欣 ;

吴伟 .

中国专利 :CN104820977A ,2015-08-05

[10]

基于稀疏学习与遗传算法相结合的神经网络剪枝方法 [P].

李甫 ;

石光明 ;

汪振宇 ;

谢雪梅 .

中国专利 :CN111105035A ,2020-05-05

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02P 29/00申请日:20240909