基于强化学习的显著性目标排序方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411951682.4

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119863681A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

李恒高奇柴新禹

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/42 G06V10/771 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/049 G06N3/092

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	公开	公开
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20241227

共 50 条

[1]

基于视觉先验知识的显著性目标排序方法 [P].

李恒 ;

梁俊玲 ;

柴新禹 .

中国专利 :CN119313918B ,2025-10-14

[2]

基于视觉先验知识的显著性目标排序方法 [P].

李恒 ;

梁俊玲 ;

柴新禹 .

中国专利 :CN119313918A ,2025-01-14

[3]

一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统 [P].

陈振学 ;

翟含笑 ;

刘成云 ;

黄昱文 ;

陈纪旸 ;

张建成 ;

鹿全礼 ;

李士宽 .

中国专利 :CN120107754A ,2025-06-06

[4]

一种基于弱监督学习的视频烟雾显著性目标检测方法 [P].

贾阳 ;

毛紫旭 ;

崔栖瑞 ;

姚莹莹 ;

江炜珏 .

中国专利 :CN119206160A ,2024-12-27

[5]

一种基于特征重构的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

陶展鹏 ;

陈迪逢 ;

杨凤 .

中国专利 :CN114332491B ,2024-08-09

[6]

融合目标显著性和在线学习干扰因子的航拍目标跟踪方法 [P].

孙锐 ;

方林凤 ;

梁启丽 ;

张旭东 .

中国专利 :CN112836606A ,2021-05-25

[7]

基于全局-局部注意力交互机制显著性目标检测的方法 [P].

郭文忠 ;

林锋 ;

柯逍 .

中国专利 :CN120047675A ,2025-05-27

[8]

一种基于特征重构的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

陶展鹏 ;

陈迪逢 ;

杨凤 .

中国专利 :CN114332491A ,2022-04-12

[9]

基于显著性对象检测模型的图像压缩方法 [P].

余春艳 ;

徐小丹 ;

杨素琼 ;

陈立 ;

王秀 .

中国专利 :CN108259909A ,2018-07-06

[10]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340B ,2025-12-23

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