融合目标显著性和在线学习干扰因子的航拍目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110095474.9

申请日：

2021-01-25

公开(公告)号：

CN112836606A

公开(公告)日：

2021-05-25

发明(设计)人：

孙锐方林凤梁启丽张旭东

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210125
2021-05-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于目标显著性特征的目标跟踪方法 [P].

张鑫 ;

丁新尧 .

中国专利 :CN109658440A ,2019-04-19

[2]

一种提高目标显著性的图像融合方法 [P].

王世允 ;

李文 ;

黄晓江 ;

袁玉芬 ;

谢佳玫 ;

钱佳 ;

唐骏 ;

戴涧 ;

高文研 ;

高雪峰 ;

阚亚进 .

中国专利 :CN115631119A ,2023-01-20

[3]

光学遥感图像目标显著性检测方法 [P].

刘欢 ;

肖根福 .

中国专利 :CN118097105A ,2024-05-28

[4]

一种目标显著性检测的方法 [P].

王想实 ;

马华伟 ;

周薇 ;

李萍 ;

叶晓霖 .

中国专利 :CN106991678A ,2017-07-28

[5]

基于显著性检测的水面目标跟踪方法 [P].

王贺升 ;

陈卫东 ;

智绪浩 .

中国专利 :CN105405138B ,2016-03-16

[6]

面向云雾遮挡的海面目标显著性检测方法 [P].

贺钰博 ;

刘坤 .

中国专利 :CN111539314A ,2020-08-14

[7]

一种红外图像目标显著性评估方法 [P].

孙宁 ;

江峰 ;

闫恒超 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN105513080A ,2016-04-20

[8]

基于强化学习的显著性目标排序方法 [P].

李恒 ;

高奇 ;

柴新禹 .

中国专利 :CN119863681A ,2025-04-22

[9]

一种基于深度学习的高光谱目标显著性检测方法 [P].

许廷发 ;

黄晨 ;

张宇寒 ;

潘晨光 ;

郝建华 ;

王冬 .

中国专利 :CN111160478B ,2020-05-15

[10]

一种提高抗干扰性能的目标显著性检测方法 [P].

李明 ;

马宇腾 ;

袁孜 ;

王在成 ;

毛亮 ;

姜春兰 .

中国专利 :CN114663682A ,2022-06-24

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