一种基于深度学习的高光谱目标显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911410767.0

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111160478B

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

许廷发黄晨张宇寒潘晨光郝建华王冬

申请人：

申请人地址：

401120 重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1046 G06V10774 G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

陈法君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191231
2022-07-26	授权	授权
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经选择注意的目标显著性检测方法 [P].

赵丹培 ;

苑博 ;

史振威 ;

姜志国 .

中国专利 :CN110598610B ,2019-12-20

[2]

一种目标显著性检测的方法 [P].

王想实 ;

马华伟 ;

周薇 ;

李萍 ;

叶晓霖 .

中国专利 :CN106991678A ,2017-07-28

[3]

基于光谱显著性的高光谱遥感图像小目标检测方法 [P].

张菁 ;

曹嫣 ;

卓力 ;

王超 ;

周倩兰 .

中国专利 :CN103729848A ,2014-04-16

[4]

基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

高一凡 ;

严杭琦 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316309A ,2017-11-03

[5]

一种基于卷积神经网络的海面目标显著性检测方法 [P].

刘坤 ;

李亚茹 .

中国专利 :CN107967474A ,2018-04-27

[6]

光学遥感图像目标显著性检测方法 [P].

刘欢 ;

肖根福 .

中国专利 :CN118097105A ,2024-05-28

[7]

一种基于深度学习的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110210492A ,2019-09-06

[8]

面向云雾遮挡的海面目标显著性检测方法 [P].

贺钰博 ;

刘坤 .

中国专利 :CN111539314A ,2020-08-14

[9]

一种基于提示学习的RGB-D协同显著性目标检测方法 [P].

钱小鸿 ;

王腾 .

中国专利 :CN119131415A ,2024-12-13

[10]

一种用于雨天图像的目标显著性检测方法 [P].

陆文骏 ;

薛峰 ;

李伟 ;

左常玲 ;

郭丁云 ;

吴海燕 ;

韦颖 .

中国专利 :CN109410171B ,2019-03-01

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