基于Transformer网络的干扰信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210652879.2

申请日：

2022-06-08

公开(公告)号：

CN115081475B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

张敏赵檬王海李阔仰张镇晖

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Transformer网络的干扰信号识别方法 [P].

张敏 ;

赵檬 ;

王海 ;

李阔仰 ;

张镇晖 .

中国专利 :CN115081475A ,2022-09-20

[2]

基于卷积神经网络的干扰信号识别方法 [P].

徐国进 ;

李黎 ;

王军 ;

李少谦 .

中国专利 :CN108509911A ,2018-09-07

[3]

基于Transformer的油气管道无线通信干扰信号识别方法 [P].

杨颖超 ;

杨纪凯 ;

周荻 ;

房树松 ;

刘伟 .

中国专利 :CN118018134A ,2024-05-10

[4]

基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法 [P].

杨颖 ;

丁湘杰 ;

刘书财 ;

王颀 .

中国专利 :CN120595326A ,2025-09-05

[5]

基于轻量化CNN网络的干扰信号智能识别方法 [P].

张劲东 ;

张瑞 ;

徐婧 ;

吕树肜 ;

胡婉婉 .

中国专利 :CN114936570A ,2022-08-23

[6]

基于数据增广的干扰信号识别方法 [P].

于雷 ;

李家祺 ;

位寅生 .

中国专利 :CN114942410A ,2022-08-26

[7]

基于Transformer网络的水表读数识别方法 [P].

高学 ;

贾代真 .

中国专利 :CN120220155A ,2025-06-27

[8]

基于多标签分类网络的多分量干扰信号识别方法 [P].

肖易寒 ;

张瑞 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

蒋伊琳 ;

宋柯 ;

于祥祯 .

中国专利 :CN116243248B ,2025-10-28

[9]

通信干扰信号类型智能识别方法 [P].

魏迪 ;

王军 ;

马松 ;

袁田 ;

余湋 ;

刘田 ;

程郁凡 .

中国专利 :CN112818891B ,2021-05-18

[10]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

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