基于深度特征融合网络的建筑能耗预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211581188.4

申请日：

2022-12-07

公开(公告)号：

CN116050579B

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

田青张琦孔军

申请人：

江苏鼋博群智能技术有限公司

申请人地址：

214026 江苏省无锡市滨湖区锦溪路99号B区3单元1楼

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06Q50/08 G06F18/25 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

胡伟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度特征融合网络的遥感影像建筑物提取方法及系统 [P].

陈俊铭 ;

余岸竹 ;

刘冰 ;

曹雪峰 ;

权雨君 ;

李婷婷 ;

郭文月 ;

洪丹阳 .

中国专利 :CN119495025B ,2025-09-26

[2]

基于深度特征融合网络的遥感影像建筑物提取方法及系统 [P].

陈俊铭 ;

余岸竹 ;

刘冰 ;

曹雪峰 ;

权雨君 ;

李婷婷 ;

郭文月 ;

洪丹阳 .

中国专利 :CN119495025A ,2025-02-21

[3]

基于深度特征融合网络的变化检测方法 [P].

刘超 ;

池明旻 ;

蓝凌翔 .

中国专利 :CN112232187A ,2021-01-15

[4]

基于可解释深度特征融合网络的工业智能预测性维护方法 [P].

韩延 ;

吕思鹏 ;

黄庆卿 ;

张焱 ;

魏旻 ;

王浩 ;

王平 .

中国专利 :CN118965259A ,2024-11-15

[5]

基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法 [P].

艾乾可 ;

吴维农 ;

刘国金 ;

秦骁 ;

戴诚 ;

田博今 ;

陈聿 .

中国专利 :CN109218233B ,2021-07-20

[6]

基于深度特征融合网络的窄带雷达空中目标分类方法 [P].

刘峥 ;

郭泽坤 ;

谢荣 ;

李嘉楠 ;

徐寒铮 .

中国专利 :CN117079034B ,2025-09-05

[7]

基于BIM的建筑能耗预测方法及系统 [P].

王呈祥 ;

王敏 ;

陈池 .

中国专利 :CN119476621A ,2025-02-18

[8]

基于BIM的建筑能耗预测方法及系统 [P].

王呈祥 ;

王敏 ;

陈池 .

中国专利 :CN119476621B ,2025-04-22

[9]

基于FPGA的深度特征融合网络窄带雷达目标识别系统 [P].

刘峥 ;

徐寒铮 ;

杨洪飞 ;

谢荣 ;

郭泽坤 .

中国专利 :CN117828526A ,2024-04-05

[10]

基于深度特征融合网络的压缩视频超分辨率 [P].

吴晓红 ;

王越 ;

何小海 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN115409695A ,2022-11-29

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