基于深度特征融合网络的压缩视频超分辨率

被引：0

申请号：

CN202110579150.2

申请日：

2021-05-26

公开(公告)号：

CN115409695A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

吴晓红王越何小海任超陈洪刚熊淑华

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210526
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度特征融合网络的压缩视频超分辨率 [P].

吴晓红 ;

王越 ;

何小海 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN115409695B ,2025-07-04

[2]

基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邓成 ;

樊馨霞 ;

许洁 ;

李泽宇 ;

杨延华 .

中国专利 :CN108537731B ,2018-09-14

[3]

基于孪生超分辨率网络的压缩视频超分辨率方法及系统 [P].

王中元 ;

李娜 ;

胡思成 ;

罗来干 ;

何政 ;

梁超 ;

韩镇 .

中国专利 :CN115546030A ,2022-12-30

[4]

基于压缩域的视频超分辨率方法 [P].

张小红 ;

童若峰 .

中国专利 :CN101674478A ,2010-03-17

[5]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276A ,2022-04-12

[6]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276B ,2024-09-06

[7]

基于学习的压缩视频超分辨率的特征匹配方法 [P].

胡瑞敏 ;

兰诚栋 ;

陈军 ;

卢涛 ;

韩镇 ;

王中元 ;

陈萍 .

中国专利 :CN101551902B ,2009-10-07

[8]

基于时域特征融合的视频超分辨率重建方法及系统 [P].

徐君 ;

许刚 ;

程明明 .

中国专利 :CN112950470B ,2021-06-11

[9]

一种基于融合网络的图像超分辨率及去非均匀模糊方法 [P].

王飞 ;

张昕昳 ;

董航 ;

张康龙 ;

韦昭 .

中国专利 :CN109345449B ,2019-02-15

[10]

基于局部特征增强的视频超分辨率方法 [P].

丁勇 ;

牛乐乐 ;

刘毅飞 ;

刘琳琳 ;

王宏宇 ;

何越 .

中国专利 :CN119313566A ,2025-01-14

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