基于数据融合的交通网络拥堵识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510299983.1
申请日
2025-03-14
公开(公告)号
CN119811096A
公开(公告)日
2025-04-11
发明(设计)人
杨洋
申请人
北京交通大学
申请人地址
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
IPC主分类号
G08G1/01
IPC分类号
G08G1/052 G06Q10/047
代理机构
深圳市励知致远知识产权代理有限公司 44795
代理人
刘爽
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于数据融合的交通网络拥堵识别方法 [P]. 
杨洋 .
中国专利 :CN119811096B ,2025-05-09
[2]
基于无人机和数据融合的复杂场景交通网络拥堵识别方法 [P]. 
张晓春 ;
刘星 ;
孟安鑫 ;
庄蔚群 ;
李鋆元 ;
吴成龙 ;
刘梦杨 .
中国专利 :CN119152450A ,2024-12-17
[3]
基于无人机和数据融合的复杂场景交通网络拥堵识别方法 [P]. 
张晓春 ;
刘星 ;
孟安鑫 ;
庄蔚群 ;
李鋆元 ;
吴成龙 ;
刘梦杨 .
中国专利 :CN119152450B ,2025-03-18
[4]
基于视频的交通拥堵识别方法及系统 [P]. 
孙晓乐 .
中国专利 :CN108847024A ,2018-11-20
[5]
一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法 [P]. 
沈尧 ;
徐子寒 ;
冯韵洁 ;
曹杰 .
中国专利 :CN120783518A ,2025-10-14
[6]
基于图像的交通拥堵识别方法、装置以及设备 [P]. 
韩涛 ;
李梓赫 ;
谭昶 .
中国专利 :CN113408432B ,2021-09-17
[7]
基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法 [P]. 
张丽淼 ;
田野 ;
张兴义 ;
张文耀 ;
潘贺斌 .
中国专利 :CN118097951A ,2024-05-28
[8]
基于卷积神经网络的大规模交通网络拥堵预测方法及装置 [P]. 
马晓磊 ;
代壮 ;
吴志海 ;
于海洋 .
中国专利 :CN106205126A ,2016-12-07
[9]
一种交通网络交通节点重要性识别方法 [P]. 
王秋玲 ;
师培举 .
中国专利 :CN119107802A ,2024-12-10
[10]
交通拥堵识别方法、装置和车辆 [P]. 
刘勇杰 .
中国专利 :CN121214690A ,2025-12-26