基于深度学习的新能源汽车锂电池寿命与故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411987687.2

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119780733A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

赵梓译潘俊杰尤芳敏邢晓洁王琳

申请人：

无锡创擎科技有限公司

申请人地址：

214125 江苏省无锡市无锡经济开发区太湖街道震泽路688号太湖湾信息技术产业园1号楼20-01

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G01R31/374 G06F18/10 G06F18/20 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241

代理人：

顾晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于混合深度学习的新能源汽车电池故障识别及预警方法 [P].

陈琪琪 ;

林宸宇 ;

何中杰 ;

叶果果 ;

王浩 ;

华思聪 ;

陈韦豪 ;

王健 .

中国专利 :CN119577611B ,2025-08-05

[2]

基于混合深度学习的新能源汽车电池故障识别及预警方法 [P].

陈琪琪 ;

林宸宇 ;

何中杰 ;

叶果果 ;

王浩 ;

华思聪 ;

陈韦豪 ;

王健 .

中国专利 :CN119577611A ,2025-03-07

[3]

一种锂电池寿命预测方法、装置及新能源汽车 [P].

李小连 ;

李进 ;

宁大雕 .

中国专利 :CN121142335A ,2025-12-16

[4]

新能源汽车锂电池导电组件 [P].

涂瀚 .

中国专利 :CN221928346U ,2024-10-29

[5]

基于DICEEMDAN与混合深度学习的储能锂电池寿命预测方法 [P].

柯欣江 ;

魏春 ;

余淞 ;

章成 .

中国专利 :CN120522583B ,2025-10-10

[6]

基于DICEEMDAN与混合深度学习的储能锂电池寿命预测方法 [P].

柯欣江 ;

魏春 ;

余淞 ;

章成 .

中国专利 :CN120522583A ,2025-08-22

[7]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[8]

一种基于寻优算法的新能源汽车锂电池寿命预测方法 [P].

王效宇 ;

闫梦强 ;

万长东 ;

陆建康 ;

浦京 .

中国专利 :CN114545280B ,2022-05-27

[9]

一种锂电池寿命预测方法、装置及新能源汽车 [P].

李小连 ;

宁大雕 ;

李钊 ;

宋欣蔓 .

中国专利 :CN121027856A ,2025-11-28

[10]

一种基于多尺度集成深度学习模型的锂电池寿命预测方法 [P].

石如玉 ;

刘二宁 ;

陈莉娟 ;

李嘉欣 .

中国专利 :CN117473864A ,2024-01-30

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	公开	公开
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241231