基于混合深度学习的新能源汽车电池故障识别及预警方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411605246.1

申请日：

2024-11-12

公开(公告)号：

CN119577611B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

陈琪琪林宸宇何中杰叶果果王浩华思聪陈韦豪王健

申请人：

杭州电子科技大学杭州高特电子设备股份有限公司

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/385 G06F18/2415 G06F18/2411 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/04

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

张晨曦

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-08-05	授权	授权
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20241112

共 50 条

[1]

基于混合深度学习的新能源汽车电池故障识别及预警方法 [P].

陈琪琪 ;

林宸宇 ;

何中杰 ;

叶果果 ;

王浩 ;

华思聪 ;

陈韦豪 ;

王健 .

中国专利 :CN119577611A ,2025-03-07

[2]

基于深度学习的新能源汽车锂电池寿命与故障预测方法及系统 [P].

赵梓译 ;

潘俊杰 ;

尤芳敏 ;

邢晓洁 ;

王琳 .

中国专利 :CN119780733A ,2025-04-08

[3]

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

姬文江 ;

黑新宏 ;

谢国 .

中国专利 :CN114494766B ,2025-08-01

[4]

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

姬文江 ;

黑新宏 ;

谢国 .

中国专利 :CN114494766A ,2022-05-13

[5]

一种基于深度学习的新能源车电池自燃预警方法及装置 [P].

申倩雯 ;

刘琦 ;

冯凤娟 ;

包尔固德 .

中国专利 :CN114863170B ,2025-05-23

[6]

一种基于深度学习的新能源车电池自燃预警方法及装置 [P].

申倩雯 .

中国专利 :CN114863170A ,2022-08-05

[7]

基于混合深度学习模型的水库水位预测预警方法及系统 [P].

马森标 ;

徐飞 ;

黄正鹏 ;

陈友武 ;

黄祖海 .

中国专利 :CN114648170A ,2022-06-21

[8]

基于深度学习的电动汽车交流充电状态监测和故障预警方法 [P].

杨清 ;

高德欣 ;

王义 ;

张世玉 ;

郑晓雨 .

中国专利 :CN113895272A ,2022-01-07

[9]

用于新能源汽车电池的热失控故障监测预警方法 [P].

丁徐强 ;

任衍伦 ;

崔美莹 ;

徐海洋 ;

顾晨 ;

张进 .

中国专利 :CN120870904A ,2025-10-31

[10]

基于深度强化学习的新能源汽车性能评价方法 [P].

隗寒冰 ;

赵春领 ;

李港 .

中国专利 :CN112989699B ,2021-06-18

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