基于图神经网络时空填补夜间灯光数据缺失的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510026869.1

申请日：

2025-01-08

公开(公告)号：

CN119445151B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

姚圣靖常峰许高然

申请人：

中国地质大学（北京）

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06V10/72

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/82 G06V10/77 G06N3/042

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

于洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/72申请日:20250108
2025-04-15	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络时空填补夜间灯光数据缺失的方法及装置 [P].

姚圣 ;

靖常峰 ;

许高然 .

中国专利 :CN119445151A ,2025-02-14

[2]

基于扩散模型和因果优化的图神经网络缺失数据填补方法 [P].

张贤 ;

卢莉 ;

王琳娜 ;

马力 .

中国专利 :CN121092870A ,2025-12-09

[3]

基于扩散神经网络的交通缺失数据填补方法 [P].

邱忠权 ;

梁瑶 ;

廖壮志 ;

袁红霞 ;

周垲轶 ;

吴兵 ;

唐晓波 ;

李昀泓 .

中国专利 :CN117743852A ,2024-03-22

[4]

基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统 [P].

葛亮 ;

李钦鸿 ;

贾艺璇 ;

叶小凤 .

中国专利 :CN115641720B ,2025-06-06

[5]

基于图神经网络的无线网络数据缺失属性恢复方法及装置 [P].

李文中 ;

郑昕韬 ;

张淋洺 ;

方毓楚 ;

陆桑璐 .

中国专利 :CN113194493B ,2021-07-30

[6]

基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统 [P].

葛亮 ;

李钦鸿 ;

贾艺璇 ;

叶小凤 .

中国专利 :CN115641720A ,2023-01-24

[7]

基于带有外生变量图神经网络的航空发动机缺失数据填补方法 [P].

赖晓晨 ;

杨佳伟 ;

张立勇 .

中国专利 :CN121071328A ,2025-12-05

[8]

基于循环神经网络的交通数据填补方法及系统 [P].

朱文兴 ;

吉中昶 ;

马晓龙 ;

苏士斌 ;

冯远宏 .

中国专利 :CN114664090A ,2022-06-24

[9]

基于图神经网络的客户画像分析方法 [P].

郝磊 ;

郭志扬 .

中国专利 :CN117952660A ,2024-04-30

[10]

一种基于图神经网络的网络信息溯源方法及装置 [P].

何强 ;

鲍韵汀 ;

孙昊 ;

张莉 ;

易秀双 ;

马连博 ;

王兴伟 .

中国专利 :CN120565127A ,2025-08-29

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