基于扩散模型和因果优化的图神经网络缺失数据填补方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511631172.3

申请日：

2025-11-10

公开(公告)号：

CN121092870A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

张贤卢莉王琳娜马力

申请人：

四川大学

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F18/22 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/0442 G06N5/04 G06N5/025

代理机构：

四川华茂知识产权代理事务所(普通合伙) 51391

代理人：

杨浩林

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

引用

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共 50 条

[1]

基于扩散神经网络的交通缺失数据填补方法 [P].

邱忠权 ;

梁瑶 ;

廖壮志 ;

袁红霞 ;

周垲轶 ;

吴兵 ;

唐晓波 ;

李昀泓 .

中国专利 :CN117743852A ,2024-03-22

[2]

基于图神经网络扩散模型的PROTAC分子设计方法 [P].

杨乐豪 ;

冯天 ;

安丰 ;

张微 .

中国专利 :CN117524352A ,2024-02-06

[3]

基于图神经网络时空填补夜间灯光数据缺失的方法及装置 [P].

姚圣 ;

靖常峰 ;

许高然 .

中国专利 :CN119445151A ,2025-02-14

[4]

基于图神经网络时空填补夜间灯光数据缺失的方法及装置 [P].

姚圣 ;

靖常峰 ;

许高然 .

中国专利 :CN119445151B ,2025-04-15

[5]

基于扩散模型的对比学习图神经网络后门防御方法和系统 [P].

陈晋音 ;

穆文博 ;

郑海斌 ;

宣琦 ;

王巍 ;

苗春雨 .

中国专利 :CN117938522A ,2024-04-26

[6]

基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统 [P].

高月芳 ;

刘旺 ;

黄镇伟 .

中国专利 :CN120216864A ,2025-06-27

[7]

基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统 [P].

高月芳 ;

刘旺 ;

黄镇伟 .

中国专利 :CN120216864B ,2025-11-14

[8]

基于带有外生变量图神经网络的航空发动机缺失数据填补方法 [P].

赖晓晨 ;

杨佳伟 ;

张立勇 .

中国专利 :CN121071328A ,2025-12-05

[9]

基于图神经网络的数据访问控制优化方法 [P].

谢吉龙 .

中国专利 :CN119004509A ,2024-11-22

[10]

基于图神经网络的数据访问控制优化方法 [P].

谢吉龙 .

中国专利 :CN119004509B ,2025-07-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/15申请日:20251110