一种基于伪异常样本生成的工业图像异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411748613.3

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119723165A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

吴鹏潘成宇周学荣张艳宁

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241202
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CLIP的异常生成和文本提示的少样本工业异常检测方法 [P].

彭凌西 ;

赖嘉豪 ;

刘浩怀 ;

郑思琪 .

中国专利 :CN120526219A ,2025-08-22

[2]

异常样本生成方法、图异常检测方法及电子设备 [P].

王宇轩 ;

陈巍 ;

汪晶 ;

贺茂华 ;

高婷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN117828343A ,2024-04-05

[3]

一种基于深度学习的工业图像异常检测方法 [P].

王国刚 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN120976191A ,2025-11-18

[4]

一种基于生成式对抗网络模型的图像异常检测方法 [P].

仲林林 ;

胡霞 ;

徐杰 .

中国专利 :CN112435221A ,2021-03-02

[5]

一种基于生成式对抗网络模型的图像异常检测方法 [P].

仲林林 ;

胡霞 ;

徐杰 .

中国专利 :CN112435221B ,2024-03-26

[6]

训练样本生成方法、异常检测方法及装置 [P].

高原 ;

金欢 ;

金洪波 ;

周亚东 .

中国专利 :CN109871954B ,2019-06-11

[7]

基于样本生成和间隔Markov特征的管道异常检测方法 [P].

张化光 ;

韩莹莹 ;

刘金海 ;

汪刚 ;

马大中 ;

冯健 .

中国专利 :CN109058771B ,2018-12-21

[8]

一种基于正常特征指导的工业异常检测方法 [P].

代龙泉 ;

赵先栋 .

中国专利 :CN120088192A ,2025-06-03

[9]

一种基于正常特征指导的工业异常检测方法 [P].

代龙泉 ;

赵先栋 .

中国专利 :CN120088192B ,2025-12-26

[10]

基于样本增强的异常检测模型建立方法及异常检测方法 [P].

邹旭 ;

陈淇锋 ;

钟胜 ;

刘天驰 .

中国专利 :CN118397390A ,2024-07-26

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