基于CLIP的异常生成和文本提示的少样本工业异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510627770.7

申请日：

2025-05-15

公开(公告)号：

CN120526219A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

彭凌西赖嘉豪刘浩怀郑思琪

申请人：

广州大学

申请人地址：

510000 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/70 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/77 G06V10/26 G06V10/776 G06F18/22 G06F40/186 G06T11/00 G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/0455

代理机构：

广州凯东知识产权代理有限公司 44259

代理人：

洪志铭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于CLIP的双提示优化的少样本工业异常检测方法 [P].

李俊杰 ;

徐配瑶 ;

高胜楠 ;

黄江欣 ;

陈子豪 ;

王成兵 .

中国专利 :CN120672752B ,2025-11-14

[2]

基于CLIP的双提示优化的少样本工业异常检测方法 [P].

李俊杰 ;

徐配瑶 ;

高胜楠 ;

黄江欣 ;

陈子豪 ;

王成兵 .

中国专利 :CN120672752A ,2025-09-19

[3]

基于小样本提示学习的异常检测方法 [P].

张长青 ;

白一晨 .

中国专利 :CN117611870A ,2024-02-27

[4]

一种基于伪异常样本生成的工业图像异常检测方法 [P].

吴鹏 ;

潘成宇 ;

周学荣 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN119723165A ,2025-03-28

[5]

基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法 [P].

崔振 ;

夏雨杨 ;

王丹 ;

张晓雅 ;

许春燕 ;

郑向伟 .

中国专利 :CN119580146A ,2025-03-07

[6]

基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P].

江结林 ;

袁得建 ;

魏顺 ;

邵禹豪 ;

刘西应 ;

许小龙 .

中国专利 :CN120298397A ,2025-07-11

[7]

基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法 [P].

崔振 ;

夏雨杨 ;

王丹 ;

张晓雅 ;

许春燕 ;

郑向伟 .

中国专利 :CN119580146B ,2025-11-28

[8]

基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P].

江结林 ;

袁得建 ;

魏顺 ;

邵禹豪 ;

刘西应 ;

许小龙 .

中国专利 :CN120298397B ,2025-08-08

[9]

基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法 [P].

杨光磊 ;

马弘驰 ;

左旺孟 ;

赵德斌 .

中国专利 :CN119831963A ,2025-04-15

[10]

基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法 [P].

杨光磊 ;

马弘驰 ;

左旺孟 ;

赵德斌 .

中国专利 :CN119831963B ,2025-09-30

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250515
2025-08-22	公开	公开