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基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411914324.6
申请日：
2024-12-24
公开(公告)号：
CN119831963A
公开(公告)日：
2025-04-15
发明(设计)人：
杨光磊 马弘驰 左旺孟 赵德斌
申请人：
哈尔滨工业大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T7/10 G06T5/50 G06T3/4038 G06V10/80 G06V10/82 G06F40/126 G06N3/045 G06N3/08
代理机构：
哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213
代理人：
董玉娇
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-30 授权 授权
2025-05-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241224
2025-04-15 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法 [P]. 
杨光磊 ;
马弘驰 ;
左旺孟 ;
赵德斌 .
中国专利 :CN119831963B ,2025-09-30
[2]
基于多场景任务下的少样本工业产品异常检测方法及系统 [P]. 
李敏 ;
许络 ;
韩德隆 ;
周鸣乐 ;
李刚 .
中国专利 :CN117853491A ,2024-04-09
[3]
基于多场景任务下的少样本工业产品异常检测方法及系统 [P]. 
李敏 ;
许络 ;
韩德隆 ;
周鸣乐 ;
李刚 .
中国专利 :CN117853491B ,2024-05-24
[4]
基于域对抗与多尺度融合的少样本皮革异常检测方法 [P]. 
李丽 ;
王启航 ;
谢耀冲 ;
王兆静 ;
王睿涵 ;
彭涛 ;
陶文曦 .
中国专利 :CN120375109B ,2025-08-29
[5]
基于域对抗与多尺度融合的少样本皮革异常检测方法 [P]. 
李丽 ;
王启航 ;
谢耀冲 ;
王兆静 ;
王睿涵 ;
彭涛 ;
陶文曦 .
中国专利 :CN120375109A ,2025-07-25
[6]
基于多模态学习与知识蒸馏的弱监督异常检测方法及系统 [P]. 
杨阳 ;
吕文浩 ;
刘云霞 ;
孙齐悦 ;
卢嘉轩 ;
孙健 ;
王洪君 .
中国专利 :CN121033750A ,2025-11-28
[7]
基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P]. 
李刚 ;
李敏 ;
周鸣乐 ;
万金 ;
陈振杰 ;
李旺 ;
韩德隆 ;
冯正乾 ;
高远 ;
李佳宸 ;
陈硕 ;
陈天娇 .
中国专利 :CN120726400A ,2025-09-30
[8]
基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P]. 
李刚 ;
李敏 ;
周鸣乐 ;
万金 ;
陈振杰 ;
李旺 ;
韩德隆 ;
冯正乾 ;
高远 ;
李佳宸 ;
陈硕 ;
陈天娇 .
中国专利 :CN120726400B ,2025-11-04
[9]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统 [P]. 
蹇松雷 ;
吕志盛 ;
黄辰林 ;
谭郁松 ;
余杰 ;
李宝 ;
张建锋 ;
丁滟 ;
董攀 ;
任怡 ;
王晓川 ;
谭霜 ;
郭勇 ;
王怡琦 .
中国专利 :CN119939445A ,2025-05-06
[10]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统 [P]. 
蹇松雷 ;
吕志盛 ;
黄辰林 ;
谭郁松 ;
余杰 ;
李宝 ;
张建锋 ;
丁滟 ;
董攀 ;
任怡 ;
王晓川 ;
谭霜 ;
郭勇 ;
王怡琦 .
中国专利 :CN119939445B ,2025-10-21
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