基于多场景任务下的少样本工业产品异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410262991.4

申请日：

2024-03-08

公开(公告)号：

CN117853491A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

李敏许络韩德隆周鸣乐李刚

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240308
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多场景任务下的少样本工业产品异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

许络 ;

韩德隆 ;

周鸣乐 ;

李刚 .

中国专利 :CN117853491B ,2024-05-24

[2]

工业产品异常检测方法、设备及介质 [P].

李慕臻 ;

翟懿奎 ;

谭康鸿 ;

周思彤 ;

郑贤霖 ;

朱煜楠 .

中国专利 :CN121144925A ,2025-12-16

[3]

基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法 [P].

杨光磊 ;

马弘驰 ;

左旺孟 ;

赵德斌 .

中国专利 :CN119831963A ,2025-04-15

[4]

基于多模态先验知识融合的少样本工业异常检测方法 [P].

杨光磊 ;

马弘驰 ;

左旺孟 ;

赵德斌 .

中国专利 :CN119831963B ,2025-09-30

[5]

一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法 [P].

汪婧 ;

戴文韬 ;

王康 ;

沈浩 ;

苏磊 ;

费习宏 .

中国专利 :CN120672720A ,2025-09-19

[6]

一种少样本场景下的图异常检测方法 [P].

朱光辉 ;

陈景岩 ;

黄宜华 .

中国专利 :CN120541712A ,2025-08-26

[7]

基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P].

李刚 ;

李敏 ;

周鸣乐 ;

万金 ;

陈振杰 ;

李旺 ;

韩德隆 ;

冯正乾 ;

高远 ;

李佳宸 ;

陈硕 ;

陈天娇 .

中国专利 :CN120726400B ,2025-11-04

[8]

基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P].

李刚 ;

李敏 ;

周鸣乐 ;

万金 ;

陈振杰 ;

李旺 ;

韩德隆 ;

冯正乾 ;

高远 ;

李佳宸 ;

陈硕 ;

陈天娇 .

中国专利 :CN120726400A ,2025-09-30

[9]

工业产品表面异常检测方法、设备及介质 [P].

翟懿奎 ;

李昱祺 ;

龙智豪 ;

谭康鸿 ;

张洋 ;

潘嘉灏 ;

潘文锋 ;

许蜃科 ;

胡欣宇 ;

林东妍 ;

陈樱文 .

中国专利 :CN118657741A ,2024-09-17

[10]

基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

陈天娇 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 .

中国专利 :CN117710757A ,2024-03-15

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