一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411879750.0

申请日：

2024-12-19

公开(公告)号：

CN119765965A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

张帅蔡彬张登骥张维钰褚晓广闫绍敏

申请人：

曲阜师范大学

申请人地址：

273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号

IPC主分类号：

H02M7/483

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/045 G06N3/0475 H02M7/5387 H02M3/158 H02J3/38

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02M 7/483申请日:20241219

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的混合动力电动车系统控制方法 [P].

张亚辉 ;

王子萌 ;

王众 ;

田阳 ;

焦晓红 ;

文桂林 .

中国专利 :CN117184095B ,2024-05-14

[2]

一种基于深度强化学习的转台伺服系统控制方法 [P].

胡艳娟 ;

刘庆玲 ;

谷东伟 ;

卢晓晖 ;

周游 .

中国专利 :CN118655764A ,2024-09-17

[3]

一种基于深度强化学习的电机伺服系统控制方法 [P].

张祺洋 ;

曹彦飞 ;

王敢 ;

许畅 ;

史婷娜 .

中国专利 :CN118589950A ,2024-09-03

[4]

一种基于深度强化学习算法的车辆编队规划控制方法 [P].

于树友 ;

孙绍瑜 ;

李文博 ;

林宝君 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119668112A ,2025-03-21

[5]

一种基于深度强化学习算法的车辆主动悬架控制方法 [P].

沈钰杰 ;

莫雯竣 ;

杜甫 ;

杨晓峰 ;

赵艳辉 ;

张天一 ;

孙克诚 ;

崔津豪 ;

马东新 .

中国专利 :CN120863266A ,2025-10-31

[6]

一种基于深度强化学习算法的车辆编队规划控制方法 [P].

于树友 ;

孙绍瑜 ;

李文博 ;

林宝君 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119668112B ,2025-11-11

[7]

一种基于深度强化学习的机械臂控制方法及系统 [P].

魏巍 ;

王达 ;

李琳 ;

梁吉业 .

中国专利 :CN114012735B ,2022-02-08

[8]

基于深度强化学习的氧气面罩供氧控制方法及控制系统 [P].

孙青林 ;

杨金山 ;

孙昊 ;

李子洋 .

中国专利 :CN119601200A ,2025-03-11

[9]

基于深度强化学习的朗肯循环余热回收系统优化控制方法 [P].

王轩 ;

王瑞 ;

舒歌群 ;

田华 ;

蔡金文 .

中国专利 :CN115857330B ,2025-09-09

[10]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

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