一种基于深度强化学习的转台伺服系统控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410691545.5

申请日：

2024-05-30

公开(公告)号：

CN118655764A

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

胡艳娟刘庆玲谷东伟卢晓晖周游

申请人：

长春工业大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号

IPC主分类号：

G05B11/42

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 11/42申请日:20240530
2024-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的电机伺服系统控制方法 [P].

张祺洋 ;

曹彦飞 ;

王敢 ;

许畅 ;

史婷娜 .

中国专利 :CN118589950A ,2024-09-03

[2]

一种基于深度强化学习的稳定平台伺服控制方法 [P].

刘福祥 ;

何玮钰 ;

金秋延 ;

李磊 ;

李函潞 .

中国专利 :CN117539145A ,2024-02-09

[3]

一种基于深度强化学习的稳定平台伺服控制方法 [P].

刘福祥 ;

何玮钰 ;

金秋延 ;

李磊 ;

李函潞 .

中国专利 :CN117539145B ,2024-04-02

[4]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429A ,2022-12-02

[5]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429B ,2024-06-07

[6]

一种PMSM伺服系统深度强化学习位置控制方法 [P].

肖曦 ;

宋哲 ;

周家玥 .

中国专利 :CN118589941A ,2024-09-03

[7]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[8]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[9]

基于深度强化学习的任务型交互方法和系统 [P].

张宝华 ;

陈建军 .

中国专利 :CN110390108A ,2019-10-29

[10]

一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法 [P].

张帅 ;

蔡彬 ;

张登骥 ;

张维钰 ;

褚晓广 ;

闫绍敏 .

中国专利 :CN119765965A ,2025-04-04

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