一种基于多模态特征融合的短期降水预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510067445.X

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119862534A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

张海平毛宇涛

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/048 G06N3/045 G06N3/08 G06F18/213 G06F16/29

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	公开	公开
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250116
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态特征融合的短期降水预测方法 [P].

张海平 ;

毛宇涛 .

中国专利 :CN119862534B ,2025-07-01

[2]

基于多模态特征融合的心衰风险预测方法及系统 [P].

范佳兴 ;

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

时常成 ;

许凝雨 .

中国专利 :CN121054240A ,2025-12-02

[3]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311B ,2024-02-20

[4]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311A ,2020-08-07

[5]

一种基于多模态特征融合的证照分类方法及系统 [P].

金耀辉 ;

邱健 ;

王晴晴 .

中国专利 :CN115115883A ,2022-09-27

[6]

一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法 [P].

汤景凡 ;

潘显聪 ;

胡彬 ;

俞东进 .

中国专利 :CN120910862A ,2025-11-07

[7]

一种基于多模态特征融合的序列推荐方法 [P].

郭楠 ;

周国庆 ;

刘冠为 ;

米庆巍 ;

李家豪 ;

高天寒 .

中国专利 :CN119783044A ,2025-04-08

[8]

一种基于LSTM网络的多模态特征融合方法 [P].

张静 ;

陈闯 ;

聂为之 .

中国专利 :CN111461166A ,2020-07-28

[9]

基于多模态特征融合的乳腺功能预测方法、设备及介质 [P].

叶显俊 ;

康宇 ;

许镇义 .

中国专利 :CN118824518A ,2024-10-22

[10]

一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法 [P].

丁卫平 ;

王静 ;

黄嘉爽 ;

姜舒 ;

成晓天 ;

耿胜 .

中国专利 :CN118537680A ,2024-08-23

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