一种基于维纳过程和人工智能的发动机剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210501215.6

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114925894B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

林景栋闫冠松张静曦熊大略李鸿威杨越

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/23213 G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/40

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于维纳过程和人工智能的发动机剩余寿命预测方法 [P].

林景栋 ;

闫冠松 ;

张静曦 ;

熊大略 ;

李鸿威 ;

杨越 .

中国专利 :CN114925894A ,2022-08-19

[2]

一种涡扇发动机剩余寿命预测方法 [P].

刘晓东 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN113449472A ,2021-09-28

[3]

一种基于ECAFCN的涡扇发动机剩余寿命预测方法 [P].

周玉国 ;

耿增荣 ;

张志凯 ;

周立俭 .

中国专利 :CN117349973A ,2024-01-05

[4]

航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

牛彩云 ;

贾祥 ;

柳冬林 ;

陈英武 ;

郭波 .

中国专利 :CN110807257A ,2020-02-18

[5]

一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

庞育才 ;

赵舒安 ;

段思睿 ;

刘松 ;

余翔 .

中国专利 :CN114841063A ,2022-08-02

[6]

一种结合LSTM网络和维纳过程的剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

龙兵 ;

周秀云 .

中国专利 :CN114646891A ,2022-06-21

[7]

基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

程玉华 ;

白利兵 .

中国专利 :CN114859231A ,2022-08-05

[8]

一种航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

刘利军 ;

王兰 ;

余臻 .

中国专利 :CN112560252A ,2021-03-26

[9]

基于CBAM模型的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

牛彩云 ;

葛冰峰 ;

姜江 ;

叶燕清 ;

陈英武 ;

郭波 .

中国专利 :CN112131760B ,2020-12-25

[10]

基于TMSA-TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

陈映雪 ;

卯钦予 ;

孔祥兴 ;

缑林峰 ;

刘雄飞 .

中国专利 :CN120951490A ,2025-11-14

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