一种结合LSTM网络和维纳过程的剩余寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202210240027.2

申请日：

2022-03-10

公开(公告)号：

CN114646891A

公开(公告)日：

2022-06-21

发明(设计)人：

刘震陈啸午龙兵周秀云

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

G01R31389 G01R31396 G01R31367

代理机构：

成都行之智信知识产权代理有限公司 51256

代理人：

温利平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	公开	公开
2022-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20220310

共 50 条

[1]

一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

尹爱军 ;

龙振东 .

中国专利 :CN115526295A ,2022-12-27

[2]

一种基于神经网络与维纳过程的电机剩余寿命预测方法 [P].

张一童 ;

马海峰 ;

王垚雄 ;

张钰奇 ;

杨富旺 ;

任人 ;

李文番 ;

王军雄 ;

刘保荣 ;

张霄嵩 ;

代昌华 .

中国专利 :CN120372960A ,2025-07-25

[3]

基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

程玉华 ;

白利兵 .

中国专利 :CN114859231A ,2022-08-05

[4]

一种基于自适应维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

邱根 ;

盛瀚民 ;

程玉华 ;

米金华 .

中国专利 :CN118444194A ,2024-08-06

[5]

一种基于三元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

金晓航 ;

李建华 .

中国专利 :CN110990788A ,2020-04-10

[6]

一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

金晓航 ;

李建华 .

中国专利 :CN108304348B ,2018-07-20

[7]

基于深度学习融合维纳过程的数控机床剩余精度寿命预测方法 [P].

刘阔 ;

李凯 ;

宋磊 ;

吴楚杰 ;

邢家鹏 ;

王永青 .

中国专利 :CN117390886A ,2024-01-12

[8]

一种基于维纳过程和人工智能的发动机剩余寿命预测方法 [P].

林景栋 ;

闫冠松 ;

张静曦 ;

熊大略 ;

李鸿威 ;

杨越 .

中国专利 :CN114925894B ,2025-04-04

[9]

一种基于维纳过程和人工智能的发动机剩余寿命预测方法 [P].

林景栋 ;

闫冠松 ;

张静曦 ;

熊大略 ;

李鸿威 ;

杨越 .

中国专利 :CN114925894A ,2022-08-19

[10]

基于带测量误差的维纳过程的车辆轴承剩余寿命预测方法 [P].

魏秀琨 ;

管青鸾 ;

贾利民 ;

尹贤贤 ;

魏德华 ;

张慧贤 ;

汤庆锋 ;

周航 ;

刘运超 ;

尹新强 ;

王棣青 ;

赵春生 ;

赵天可 ;

魏东华 ;

李江帅 ;

刘志强 ;

高方庆 ;

沈星 ;

胡新杨 ;

傅兵 ;

袁若岑 .

中国专利 :CN113962020B ,2024-08-02

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