一种基于神经网络与维纳过程的电机剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510502250.3

申请日：

2025-04-22

公开(公告)号：

CN120372960A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

张一童马海峰王垚雄张钰奇杨富旺任人李文番王军雄刘保荣张霄嵩代昌华

申请人：

西北机电工程研究所

申请人地址：

712099 陕西省咸阳市渭城区毕塬东路5号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G01R31/34 G06F30/27 G06F17/18 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/086 G06N3/09 G06N3/126 G06F111/08 G06F119/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种结合LSTM网络和维纳过程的剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

龙兵 ;

周秀云 .

中国专利 :CN114646891A ,2022-06-21

[2]

一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

尹爱军 ;

龙振东 .

中国专利 :CN115526295A ,2022-12-27

[3]

一种基于维纳过程的风力发电机组叶片剩余寿命预测方法 [P].

庞宇 ;

顾昊言 ;

刘展 .

中国专利 :CN120217695A ,2025-06-27

[4]

基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

程玉华 ;

白利兵 .

中国专利 :CN114859231A ,2022-08-05

[5]

基于神经网络的裂纹扩展参数识别与剩余寿命预测方法 [P].

龙湘云 ;

廖望望 ;

姜潮 .

中国专利 :CN119089785A ,2024-12-06

[6]

基于神经网络的裂纹扩展参数识别与剩余寿命预测方法 [P].

龙湘云 ;

廖望望 ;

姜潮 .

中国专利 :CN119089785B ,2025-06-06

[7]

基于物理信息神经维纳过程的关键零部件剩余使用寿命预测方法 [P].

尹爱军 ;

乔朝辉 ;

魏一波 .

中国专利 :CN120951787A ,2025-11-14

[8]

神经网络与随机过程结合的MOSFET器件剩余使用寿命预测方法 [P].

吕帅 ;

刘淑杰 ;

李宏坤 ;

王宇 ;

刘耕硕 .

中国专利 :CN119378382A ,2025-01-28

[9]

基于节点温差和神经网络的功率器件剩余寿命预测方法 [P].

王惠民 ;

敬德宝 ;

许智亮 ;

陈肯 ;

葛兴来 .

中国专利 :CN119203776A ,2024-12-27

[10]

一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

柴毅 ;

冯飞 ;

林文乙 ;

李硕 ;

谢非 .

中国专利 :CN119780729A ,2025-04-08

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/20申请日:20250422
2025-07-25	公开	公开