神经网络与随机过程结合的MOSFET器件剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411476721.X

申请日：

2024-10-22

公开(公告)号：

CN119378382A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

吕帅刘淑杰李宏坤王宇刘耕硕

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06F119/04 G06F119/02

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

潘迅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241022
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高斯过程回归与LSTM神经网络的IGBT寿命预测方法 [P].

林珊 ;

康佐 ;

李鲲鹏 ;

余海 ;

黄强 ;

陈宁 ;

谢明华 ;

张宁 ;

李雅静 ;

刘曦 ;

许榅增 ;

侯礼兴 ;

王良 ;

蔡杰奇 ;

王明辉 ;

廖振宁 .

中国专利 :CN120541393A ,2025-08-26

[2]

基于图神经网络与时频分析的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘卫朋 ;

范明哲 ;

王佶宣 ;

胡宇翔 ;

薛晓飞 ;

朱海星 ;

高圣 .

中国专利 :CN120805730A ,2025-10-17

[3]

基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法 [P].

刘振宇 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

张栋豪 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN109522600B ,2019-03-26

[4]

基于数据处理与神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

宋丙增 ;

岳广照 ;

陈萌 ;

郭栋 ;

孙永海 ;

张金辉 ;

田广东 ;

张洪浩 ;

吴振 .

中国专利 :CN119805251A ,2025-04-11

[5]

基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法 [P].

吴军 ;

胡奎 ;

陈作懿 ;

严喆 ;

邓超 ;

邵新宇 .

中国专利 :CN110245745B ,2019-09-17

[6]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[7]

一种基于物理引导神经网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P].

朱永怀 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

张彩霞 ;

刘亚东 ;

李迎 .

中国专利 :CN117494350A ,2024-02-02

[8]

一种基于混合神经网络的剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

张九思 ;

徐晓艺 ;

罗浩 ;

王豪 ;

乔新宇 ;

尹珅 .

中国专利 :CN113971489A ,2022-01-25

[9]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627B ,2024-12-06

[10]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627A ,2024-03-08

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