基于物理信息神经维纳过程的关键零部件剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511103195.7

申请日：

2025-08-07

公开(公告)号：

CN120951787A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

尹爱军乔朝辉魏一波

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/04 G06N3/084 G06F119/04 G06F111/04

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

胡小龙

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250807

共 50 条

[1]

一种基于神经网络与维纳过程的电机剩余寿命预测方法 [P].

张一童 ;

马海峰 ;

王垚雄 ;

张钰奇 ;

杨富旺 ;

任人 ;

李文番 ;

王军雄 ;

刘保荣 ;

张霄嵩 ;

代昌华 .

中国专利 :CN120372960A ,2025-07-25

[2]

一种基于物理信息神经网络的电源产品剩余使用寿命在线预测方法 [P].

杨德真 ;

崔译丹 ;

姜福生 ;

任羿 ;

夏权 ;

孙博 ;

冯强 .

中国专利 :CN114966451B ,2024-04-26

[3]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777B ,2025-09-23

[4]

一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

尹爱军 ;

龙振东 .

中国专利 :CN115526295A ,2022-12-27

[5]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777A ,2024-12-06

[6]

一种基于变分自编码器轻量物理信息神经网络的剩余使用寿命预测方法 [P].

苗永浩 ;

夏雨 ;

胡森 ;

林京 .

中国专利 :CN120579454A ,2025-09-02

[7]

一种结合LSTM网络和维纳过程的剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

龙兵 ;

周秀云 .

中国专利 :CN114646891A ,2022-06-21

[8]

基于维纳过程的锂离子电池单体使用寿命预测方法及介质 [P].

单毅 ;

胡攀攀 .

中国专利 :CN113609764A ,2021-11-05

[9]

基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

程玉华 ;

白利兵 .

中国专利 :CN114859231A ,2022-08-05

[10]

旋转机械零部件剩余寿命预测方法、系统、介质、设备 [P].

马洪波 ;

孔宪光 ;

殷磊 ;

李玉航 ;

钟健飞 .

中国专利 :CN112418277A ,2021-02-26

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