一种基于物理信息神经网络的电源产品剩余使用寿命在线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210628633.1

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN114966451B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨德真崔译丹姜福生任羿夏权孙博冯强

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/367 G06N3/0985 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777B ,2025-09-23

[2]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777A ,2024-12-06

[3]

一种基于变分自编码器轻量物理信息神经网络的剩余使用寿命预测方法 [P].

苗永浩 ;

夏雨 ;

胡森 ;

林京 .

中国专利 :CN120579454A ,2025-09-02

[4]

一种基于物理引导神经网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P].

朱永怀 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

张彩霞 ;

刘亚东 ;

李迎 .

中国专利 :CN117494350A ,2024-02-02

[5]

基于贝叶斯和神经网络的发动机剩余寿命在线预测方法 [P].

高园园 ;

吴建国 .

中国专利 :CN110222371B ,2019-09-10

[6]

一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P].

彭德中 ;

刘东 ;

孙元 ;

于洋 ;

吴汶远 ;

段思远 .

中国专利 :CN119312091A ,2025-01-14

[7]

一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P].

彭德中 ;

刘东 ;

孙元 ;

于洋 ;

吴汶远 ;

段思远 .

中国专利 :CN119312091B ,2025-10-17

[8]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25

[9]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050A ,2024-12-03

[10]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10

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