基于贝叶斯和神经网络的发动机剩余寿命在线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910375239.X

申请日：

2019-05-07

公开(公告)号：

CN110222371B

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

高园园吴建国

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06F3015 G06Q1004 G06F11110 G06F11904

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190507
2019-09-10	公开	公开
2020-12-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[2]

一种基于神经网络的发动机剩余寿命预测方法及模型 [P].

郭佳宇 ;

涂心浩 ;

王飞 ;

胡旭辉 ;

张启亮 .

中国专利 :CN119886447A ,2025-04-25

[3]

一种基于物理信息神经网络的电源产品剩余使用寿命在线预测方法 [P].

杨德真 ;

崔译丹 ;

姜福生 ;

任羿 ;

夏权 ;

孙博 ;

冯强 .

中国专利 :CN114966451B ,2024-04-26

[4]

基于贝叶斯残差卷积网络的航空发动机寿命预测方法 [P].

严如强 ;

周峥 ;

孙闯 ;

杨波 ;

田绍华 ;

李亚松 ;

杨远贵 .

中国专利 :CN113221282B ,2021-08-06

[5]

基于贝叶斯循环神经网络的质子交换膜寿命预测方法及装置 [P].

叶夏明 ;

王激华 ;

秦如意 ;

应芳义 ;

马丽军 ;

俞佳捷 ;

姚剑琪 ;

杨跃平 ;

李琪 ;

董平 ;

张杰 .

中国专利 :CN114943372A ,2022-08-26

[6]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[7]

一种基于贝叶斯深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

刘宇 ;

王福 ;

夏侯唐凡 ;

陈中舒 ;

张昌华 ;

左琳 ;

黄洪钟 .

中国专利 :CN114707234A ,2022-07-05

[8]

基于贝叶斯优化与物理信息神经网络的电池寿命预测方法 [P].

李蓉 ;

严皖宁 ;

姜斌 ;

杨蒲 ;

陈雷 .

中国专利 :CN121049732A ,2025-12-02

[9]

基于神经网络的涡扇发动机推力预测方法及控制器 [P].

黄金泉 ;

王杨婧 ;

鲁峰 ;

周鑫 ;

唐杰 .

中国专利 :CN110579962A ,2019-12-17

[10]

融合图神经网络、Mamba网络和注意力机制网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

王昱 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN121145624A ,2025-12-16

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