一种基于神经网络的发动机剩余寿命预测方法及模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411991492.5

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119886447A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

郭佳宇涂心浩王飞胡旭辉张启亮

申请人：

徐工汉云技术股份有限公司

申请人地址：

221004 江苏省徐州市经济技术开发区淮海数字经济产业园D3

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G01M15/00 G01D21/02 G06Q10/20 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/049 G06N3/084

代理机构：

徐州市三联专利事务所 32220

代理人：

史海涛

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241231

共 50 条

[1]

基于CBAM模型的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

牛彩云 ;

葛冰峰 ;

姜江 ;

叶燕清 ;

陈英武 ;

郭波 .

中国专利 :CN112131760B ,2020-12-25

[2]

基于并行CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

牛彩云 ;

葛冰峰 ;

姜江 ;

柳冬林 ;

陈英武 ;

郭波 .

中国专利 :CN112100865B ,2020-12-18

[3]

航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

牛彩云 ;

贾祥 ;

柳冬林 ;

陈英武 ;

郭波 .

中国专利 :CN110807257A ,2020-02-18

[4]

一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

庞育才 ;

赵舒安 ;

段思睿 ;

刘松 ;

余翔 .

中国专利 :CN114841063A ,2022-08-02

[5]

基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法 [P].

高园园 ;

姚莉莉 ;

王群伟 ;

欧阳林寒 .

中国专利 :CN120030507A ,2025-05-23

[6]

基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法 [P].

高园园 ;

姚莉莉 ;

王群伟 ;

欧阳林寒 .

中国专利 :CN120030507B ,2025-11-25

[7]

考虑协变量的民航发动机剩余寿命预测方法 [P].

付旭云 ;

唐谷枫 ;

张金柱 ;

张卫华 ;

焦毓威 ;

刘擎昊 ;

宋悠然 .

中国专利 :CN119940145A ,2025-05-06

[8]

基于贝叶斯和神经网络的发动机剩余寿命在线预测方法 [P].

高园园 ;

吴建国 .

中国专利 :CN110222371B ,2019-09-10

[9]

一种基于知识嵌入图神经网络的航空发动机寿命预测方法 [P].

蔡潇 ;

谢旻 ;

张顶成 ;

陈子怡 .

中国专利 :CN119741769A ,2025-04-01

[10]

一种基于神经网络的锂离子电池剩余寿命预测方法及设备 [P].

曾念荣 .

中国专利 :CN119758095A ,2025-04-04

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