一种两阶段的脑电异常信号检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411705182.2

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119700137A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

王彦棡周纯葆王晓光刘祺霖娄宏伟林卫红韩金波梁智强王婧

申请人：

中国科学院计算机网络信息中心

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村南四街4号院内2号楼

IPC主分类号：

A61B5/372

IPC分类号：

A61B5/00 G06F18/24 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309

代理人：

陈霁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/372申请日:20241126
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的脑电异常信号检测方法、装置及设备 [P].

王彦棡 ;

周纯葆 ;

王晓光 ;

梁智强 ;

娄宏伟 ;

林卫红 ;

韩金波 ;

王婧 .

中国专利 :CN119074015A ,2024-12-06

[2]

一种多模态两阶段无监督视频异常检测方法 [P].

田野 ;

施晓华 ;

卢宏涛 .

中国专利 :CN114332053A ,2022-04-12

[3]

一种多模态两阶段无监督视频异常检测方法 [P].

田野 ;

施晓华 ;

卢宏涛 .

中国专利 :CN114332053B ,2024-07-19

[4]

一种两阶段的基于生成对抗网络的图像异常检测方法 [P].

倪丹丹 ;

许彩娥 ;

干红华 .

中国专利 :CN114757257B ,2024-11-19

[5]

一种两阶段的基于生成对抗网络的图像异常检测方法 [P].

倪丹丹 ;

许彩娥 ;

干红华 .

中国专利 :CN114757257A ,2022-07-15

[6]

一种改进两阶段目标检测的方法 [P].

段强 ;

李雪 ;

李锐 ;

王建华 .

中国专利 :CN113516040A ,2021-10-19

[7]

一种基于两阶段学习的工业产品外观异常检测方法及系统 [P].

宋艳枝 ;

刘建宇 .

中国专利 :CN114862857A ,2022-08-05

[8]

基于两阶段训练的少样本异常检测方法 [P].

满君丰 ;

邓志鹏 ;

杨根 ;

肖前辉 ;

马俊杰 ;

彭霞 ;

李林 ;

彭立军 ;

曾庆顺 ;

吴雪君 .

中国专利 :CN121120504A ,2025-12-12

[9]

一种基于目标检测特征的两阶段快速抓取检测方法 [P].

肖传杰 ;

甄睿辰 ;

张震 ;

范鑫洋 ;

涂武强 ;

李怀宇 ;

李崔盟 ;

潘达宇 .

中国专利 :CN111783537A ,2020-10-16

[10]

一种基于两阶段深度学习的PFCP信令异常检测方法 [P].

崔宝江 ;

富雅迪 .

中国专利 :CN119997025A ,2025-05-13

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