基于轻量级上下文Transformer网络的低剂量CT图像去噪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510058407.8

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN119762382A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

张元科徐帆

申请人：

曲阜师范大学

申请人地址：

273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/60 G06T11/00 G06V10/42 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济宁市

引用

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共 50 条

[1]

面向低剂量CT的医学图像去噪与细节增强方法 [P].

张跃进 ;

王友明 ;

高锦程 ;

肖世雄 ;

沈铮 ;

陈志青 ;

李雄 ;

钟美玲 ;

彭圆圆 ;

阙越 .

中国专利 :CN121147620A ,2025-12-16

[2]

一种基于双流特征融合的低剂量CT图像去噪方法 [P].

舒禹程 ;

周政 ;

李伟生 .

中国专利 :CN120410906A ,2025-08-01

[3]

密文域低剂量CT图像去噪方法 [P].

张意 ;

杨子元 .

中国专利 :CN118071628A ,2024-05-24

[4]

基于transformer和多尺度特征的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

上官之博 ;

马栋 ;

孙晓燕 ;

周同雪 ;

程芸 .

中国专利 :CN114998154A ,2022-09-02

[5]

基于自监督学习的低剂量CT图像去噪方法、设备和介质 [P].

接标 ;

杨利亚 ;

吴召祥 ;

冷泽鑫 ;

朱紫薇 ;

黄海辉 ;

杜同春 ;

杨杨 ;

卞维新 .

中国专利 :CN120219215A ,2025-06-27

[6]

基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

杜飞飞 ;

刘芳菲 .

中国专利 :CN111311506A ,2020-06-19

[7]

基于双向对比学习网络的无监督低剂量CT去噪方法 [P].

张元科 ;

张睿 .

中国专利 :CN117764863A ,2024-03-26

[8]

基于混合表征学习的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

叶列立 ;

王奔 ;

叶智毅 ;

龚伟伟 ;

应长钢 .

中国专利 :CN116563554B ,2025-11-14

[9]

一种低剂量CT图像去噪方法 [P].

贾丽娜 ;

刘卓 ;

王耀鹏 .

中国专利 :CN115293990B ,2025-11-21

[10]

一种自适应权重的轻量级半监督低剂量CT图像去噪方法 [P].

郑健 ;

李铭 ;

王继平 .

中国专利 :CN119251076A ,2025-01-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20250114