一种基于双流特征融合的低剂量CT图像去噪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510450639.8

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN120410906A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

舒禹程周政李伟生

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/60 G06V10/80 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0475 G06N3/094 G06T7/00

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

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共 50 条

[1]

密文域低剂量CT图像去噪方法 [P].

张意 ;

杨子元 .

中国专利 :CN118071628A ,2024-05-24

[2]

一种低剂量CT图像去噪方法 [P].

贾丽娜 ;

刘卓 ;

王耀鹏 .

中国专利 :CN115293990B ,2025-11-21

[3]

基于自监督学习的低剂量CT图像去噪方法、设备和介质 [P].

接标 ;

杨利亚 ;

吴召祥 ;

冷泽鑫 ;

朱紫薇 ;

黄海辉 ;

杜同春 ;

杨杨 ;

卞维新 .

中国专利 :CN120219215A ,2025-06-27

[4]

基于轻量级上下文Transformer网络的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张元科 ;

徐帆 .

中国专利 :CN119762382A ,2025-04-04

[5]

面向低剂量CT的医学图像去噪与细节增强方法 [P].

张跃进 ;

王友明 ;

高锦程 ;

肖世雄 ;

沈铮 ;

陈志青 ;

李雄 ;

钟美玲 ;

彭圆圆 ;

阙越 .

中国专利 :CN121147620A ,2025-12-16

[6]

基于混合表征学习的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

叶列立 ;

王奔 ;

叶智毅 ;

龚伟伟 ;

应长钢 .

中国专利 :CN116563554B ,2025-11-14

[7]

一种低剂量CT图像去噪方法及装置 [P].

鞠光亮 ;

韩冬 .

中国专利 :CN106600568B ,2017-04-26

[8]

一种基于流模型的低剂量CT图像去噪方法及装置 [P].

陈虎 ;

吴瑶瑶 ;

刘洪 ;

杨红雨 .

中国专利 :CN119941552A ,2025-05-06

[9]

基于transformer和多尺度特征的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

上官之博 ;

马栋 ;

孙晓燕 ;

周同雪 ;

程芸 .

中国专利 :CN114998154A ,2022-09-02

[10]

真实场景低剂量CT图像去噪方法及系统 [P].

徐君 ;

宋泽亚 ;

薛立颀 ;

邹长亮 .

中国专利 :CN118172278A ,2024-06-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20250411
2025-08-01	公开	公开