一种基于BERT的细胞类型反卷积方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411866217.0

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119724372A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

陈新李超文周颀睿陈超李明月

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G16B40/20

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-28	公开	公开
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/20申请日:20241218

共 50 条

[1]

一种基于反卷积的转录测序数据处理方法、系统及终端 [P].

张睿 ;

吴红艳 ;

蔡云鹏 ;

黎慧君 .

中国专利 :CN117672359A ,2024-03-08

[2]

基于生成对抗网络和对比学习框架的空间转录组学细胞类型反卷积方法 [P].

刘金星 ;

高悦 ;

高英莲 ;

焦翠娜 ;

李凤 ;

窦旭冉 .

中国专利 :CN119724362A ,2025-03-28

[3]

基于单细胞测序的细胞类型及关联基因识别方法及系统 [P].

张娅 ;

翟林君 .

中国专利 :CN120412719A ,2025-08-01

[4]

一种基于稀疏自编码器的细胞类型反卷积建模方法及系统 [P].

李雪玲 ;

汪健涛 ;

陈樱 .

中国专利 :CN120409553A ,2025-08-01

[5]

一种基于特征解耦的单细胞空间转录组细胞定位与类型反卷积算法 [P].

刘辉 ;

张俊明 .

中国专利 :CN120877871A ,2025-10-31

[6]

一种基于卷积神经网络的细胞反卷积预测方法 [P].

刘振栋 ;

吕欣荣 ;

戴琼海 ;

李冬雁 ;

陈曦 ;

杨玉荣 ;

秦梦颖 ;

柏苛 ;

刘芳含 ;

何志强 ;

李晓峰 ;

季向阳 ;

刘烨斌 ;

胡国胜 ;

李国文 .

中国专利 :CN114023387B ,2022-02-08

[7]

基于分布与知识对齐的单细胞多组学细胞类型注释方法 [P].

贺锶函 ;

张永清 ;

李天豪 ;

何天元 ;

王梓鉴 ;

黄铮骁 ;

王紫轩 ;

刘宇航 ;

吴晨芃 .

中国专利 :CN120636558A ,2025-09-12

[8]

一种基于肿瘤单细胞转录组测序数据的对细胞类型进行注释的方法 [P].

吴华煊 ;

卢超 ;

张敬 ;

李映樯 ;

李岩松 .

中国专利 :CN120673840A ,2025-09-19

[9]

一种基于单细胞转录组测序的细胞亚群注释方法 [P].

范文涛 ;

王勇斯 ;

张盼玉 ;

温韵洁 ;

何丹 .

中国专利 :CN112700820A ,2021-04-23

[10]

基于深度学习的核酸细胞粒度反卷积方法及装置 [P].

颜硕 ;

王文婧 ;

高雅 ;

金鑫 .

中国专利 :CN119905146A ,2025-04-29

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