基于深度学习的核酸细胞粒度反卷积方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311427225.0

申请日：

2023-10-27

公开(公告)号：

CN119905146A

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

颜硕王文婧高雅金鑫

申请人：

深圳华大生命科学研究院

申请人地址：

518083 广东省深圳市北山路146号北山工业区11栋8楼

IPC主分类号：

G16B25/10

IPC分类号：

G16B40/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

张晓影

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	公开	公开
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 25/10申请日:20231027

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的肿瘤Bulk样本RNA-seq测序数据反卷积方法 [P].

黄伟俊 ;

沙雏淋 ;

陆叶 ;

王雅俊 ;

宋杰 .

中国专利 :CN119864089A ,2025-04-22

[2]

基于深度学习模型的肿瘤Bulk样本RNA-seq测序数据反卷积方法 [P].

黄伟俊 ;

沙雏淋 ;

陆叶 ;

王雅俊 ;

宋杰 .

中国专利 :CN119864089B ,2025-07-29

[3]

基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质 [P].

李鹏宇 ;

李剑锋 ;

陈又新 ;

肖京 .

中国专利 :CN113158652A ,2021-07-23

[4]

基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备及介质 [P].

史鹏 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 ;

肖京 .

中国专利 :CN111753843A ,2020-10-09

[5]

基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质 [P].

李鹏宇 ;

李剑锋 ;

陈又新 ;

肖京 .

中国专利 :CN113158652B ,2024-03-19

[6]

一种基于深度学习的图像反欺诈方法及装置 [P].

关涛 ;

张月祥 ;

李国亮 ;

石岩 ;

窦晨晨 .

中国专利 :CN119992301A ,2025-05-13

[7]

一种基于BERT的细胞类型反卷积方法与系统 [P].

陈新 ;

李超文 ;

周颀睿 ;

陈超 ;

李明月 .

中国专利 :CN119724372A ,2025-03-28

[8]

一种基于深度学习加速核的反卷积运算方法 [P].

吴尔杰 ;

林广栋 ;

黄光红 ;

赵旭东 .

中国专利 :CN120764603A ,2025-10-10

[9]

基于深度学习模型的数据处理方法、装置、设备及介质 [P].

蒋佳峻 ;

成杰峰 .

中国专利 :CN113704618A ,2021-11-26

[10]

基于深度学习的循环肿瘤细胞细粒度分类方法、系统及介质 [P].

聂余满 ;

吴俊涛 ;

王耀雄 ;

王涵 ;

刘思佳 ;

张溪芮 ;

陆翔 ;

简吉祥 .

中国专利 :CN121214012A ,2025-12-26

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