学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于深度学习模型的肿瘤Bulk样本RNA-seq测序数据反卷积方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510343511.1
申请日：
2025-03-21
公开(公告)号：
CN119864089A
公开(公告)日：
2025-04-22
发明(设计)人：
黄伟俊 沙雏淋 陆叶 王雅俊 宋杰
申请人：
中国科学院杭州医学研究所
申请人地址：
310000 浙江省杭州市钱塘区福城路150号
IPC主分类号：
G16B40/00
IPC分类号：
G16B50/10 G16B30/00 G06N3/084 G06F17/15 G06F17/18
代理机构：
浙江引力知识产权代理有限公司 33540
代理人：
罗超
法律状态：
授权
国省代码：
北京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-29 授权 授权
2025-04-22 公开 公开
2025-05-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/00申请日:20250321
共 50 条
[1]
基于深度学习模型的肿瘤Bulk样本RNA-seq测序数据反卷积方法 [P]. 
黄伟俊 ;
沙雏淋 ;
陆叶 ;
王雅俊 ;
宋杰 .
中国专利 :CN119864089B ,2025-07-29
[2]
基于深度学习的核酸细胞粒度反卷积方法及装置 [P]. 
颜硕 ;
王文婧 ;
高雅 ;
金鑫 .
中国专利 :CN119905146A ,2025-04-29
[3]
一种基于主题模型的DNA甲基化测序数据反卷积方法 [P]. 
王宏志 ;
孙晓君 ;
张帆 ;
谷红仓 .
中国专利 :CN119832995A ,2025-04-15
[4]
一种基于主题模型的DNA甲基化测序数据反卷积方法 [P]. 
王宏志 ;
孙晓君 ;
张帆 ;
谷红仓 .
中国专利 :CN119832995B ,2025-07-18
[5]
基于深度学习的单细胞RNA测序数据分类方法和系统 [P]. 
朱然 ;
代琦 ;
卜洋程 .
中国专利 :CN119479827B ,2025-05-02
[6]
基于深度学习的单细胞RNA测序数据分类方法和系统 [P]. 
朱然 ;
代琦 ;
卜洋程 .
中国专利 :CN119479827A ,2025-02-18
[7]
一种面向长读长RNA-seq测序数据的融合基因检测方法 [P]. 
卢振浩 ;
杨宇航 ;
刘亚东 ;
姜涛 ;
王亚东 .
中国专利 :CN119763662B ,2025-09-26
[8]
一种面向长读长RNA-seq测序数据的融合基因检测方法 [P]. 
卢振浩 ;
杨宇航 ;
刘亚东 ;
姜涛 ;
王亚东 .
中国专利 :CN119763662A ,2025-04-04
[9]
基于深度学习的nanopore测序数据碱基识别方法 [P]. 
汪国华 ;
高文韬 ;
邹权 .
中国专利 :CN113870949B ,2021-12-31
[10]
基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 .
中国专利 :CN113361653A ,2021-09-07
12345