基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110777118.5
申请日
2021-07-09
公开(公告)号
CN113361653A
公开(公告)日
2021-09-07
发明(设计)人
陈晋音 李秦峰
申请人
申请人地址
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N308
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
曹兆霞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于模糊样本分析的深度学习模型去偏方法 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN115510976A ,2022-12-23
[2]
基于偏见样本对生成的深度学习模型去偏方法 [P]. 
徐禹昕 ;
齐婉婷 ;
单沛婷 ;
邢航 ;
陶沁哲 .
中国专利 :CN114298192A ,2022-04-08
[3]
一种基于数据增强的深度学习模型去偏方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
陈奕芃 ;
赵云波 .
中国专利 :CN114638374A ,2022-06-17
[4]
面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈奕芃 ;
陈一鸣 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN113313254A ,2021-08-27
[5]
面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈奕芃 ;
陈一鸣 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN113313254B ,2024-03-29
[6]
基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈一鸣 ;
陈奕芃 .
中国专利 :CN113420878A ,2021-09-21
[7]
基于数据集敏感属性重构的深度学习模型去偏方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
郑海斌 ;
郑雅羽 .
中国专利 :CN115310606A ,2022-11-08
[8]
基于个体歧视实例对生成的深度学习模型去偏方法及其装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
陈治清 ;
赵云波 .
中国专利 :CN114492830A ,2022-05-13
[9]
一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
郑海斌 ;
郑雅羽 ;
宣琦 .
中国专利 :CN115131816A ,2022-09-30
[10]
一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李秦峰 ;
郑海斌 ;
郑雅羽 ;
宣琦 .
中国专利 :CN115131816B ,2025-07-18