基于个体歧视实例对生成的深度学习模型去偏方法及其装置

被引：0

申请号：

CN202111547264.5

申请日：

2021-12-16

公开(公告)号：

CN114492830A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

陈晋音李秦峰陈治清赵云波

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20211216
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于偏见样本对生成的深度学习模型去偏方法 [P].

徐禹昕 ;

齐婉婷 ;

单沛婷 ;

邢航 ;

陶沁哲 .

中国专利 :CN114298192A ,2022-04-08

[2]

基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 .

中国专利 :CN113361653A ,2021-09-07

[3]

一种基于敏感特征加噪的深度学习模型去偏方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

宣琦 .

中国专利 :CN114445868A ,2022-05-06

[4]

一种基于敏感特征加噪的深度学习模型去偏方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

宣琦 .

中国专利 :CN114445868B ,2025-06-27

[5]

一种基于数据增强的深度学习模型去偏方法与装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

陈奕芃 ;

赵云波 .

中国专利 :CN114638374A ,2022-06-17

[6]

基于模糊样本分析的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN115510976A ,2022-12-23

[7]

一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

郑雅羽 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115131816A ,2022-09-30

[8]

一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

郑雅羽 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115131816B ,2025-07-18

[9]

基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 .

中国专利 :CN113420878A ,2021-09-21

[10]

面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

陈奕芃 ;

陈一鸣 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113313254A ,2021-08-27

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