基于模糊样本分析的深度学习模型去偏方法

被引：0

申请号：

CN202211191728.8

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115510976A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

陈晋音李秦峰郑海斌

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220928

共 50 条

[1]

基于偏见样本对生成的深度学习模型去偏方法 [P].

徐禹昕 ;

齐婉婷 ;

单沛婷 ;

邢航 ;

陶沁哲 .

中国专利 :CN114298192A ,2022-04-08

[2]

基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 .

中国专利 :CN113361653A ,2021-09-07

[3]

基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 .

中国专利 :CN113420878A ,2021-09-21

[4]

面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

陈奕芃 ;

陈一鸣 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113313254A ,2021-08-27

[5]

面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法 [P].

陈晋音 ;

陈奕芃 ;

陈一鸣 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113313254B ,2024-03-29

[6]

基于个体歧视实例对生成的深度学习模型去偏方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

陈治清 ;

赵云波 .

中国专利 :CN114492830A ,2022-05-13

[7]

一种基于数据增强的深度学习模型去偏方法与装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

陈奕芃 ;

赵云波 .

中国专利 :CN114638374A ,2022-06-17

[8]

一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

郑雅羽 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115131816A ,2022-09-30

[9]

一种基于掩膜遮蔽的深度学习模型去偏方法及装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

郑雅羽 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115131816B ,2025-07-18

[10]

一种基于敏感特征加噪的深度学习模型去偏方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

李秦峰 ;

郑海斌 ;

宣琦 .

中国专利 :CN114445868A ,2022-05-06

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