一种基于深度学习加速核的反卷积运算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510946581.6

申请日：

2025-07-09

公开(公告)号：

CN120764603A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

吴尔杰林广栋黄光红赵旭东

申请人：

安徽芯纪元科技有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区习友路3366号博微产业园系统协同中心7楼

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/044

代理机构：

合肥律众知识产权代理有限公司 34147

代理人：

刘吉意

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20250709
2025-10-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习加速核的缩放算子计算方法 [P].

刘超 ;

林广栋 ;

黄光红 ;

赵旭东 .

中国专利 :CN120297345A ,2025-07-11

[2]

用于深度学习加速核的矩阵运算阵列系统及运算方法 [P].

肖阳 ;

章钰 ;

孙立宏 ;

王寅娣 ;

秦国应 ;

林广栋 .

中国专利 :CN120336688A ,2025-07-18

[3]

一种基于FPGA的神经网络卷积运算加速方法 [P].

张建城 .

中国专利 :CN111814972B ,2024-02-02

[4]

一种基于FPGA的神经网络卷积运算加速方法 [P].

张建城 .

中国专利 :CN111814972A ,2020-10-23

[5]

一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

徐伯星 ;

张兴 ;

何春舅 .

中国专利 :CN111506343A ,2020-08-07

[6]

基于众核处理器的卷积神经网络运算加速方法及装置 [P].

吴俊敏 ;

张屹 .

中国专利 :CN111461311A ,2020-07-28

[7]

一种基于深度学习的运算加速方法、装置及系统 [P].

何浩一 .

中国专利 :CN110490300B ,2019-11-22

[8]

基于深度学习的核酸细胞粒度反卷积方法及装置 [P].

颜硕 ;

王文婧 ;

高雅 ;

金鑫 .

中国专利 :CN119905146A ,2025-04-29

[9]

一种卷积运算加速器及卷积运算方法 [P].

缪向水 ;

何毓辉 ;

付嘉炜 .

中国专利 :CN114724595A ,2022-07-08

[10]

一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统 [P].

林广栋 ;

陆俊峰 ;

黄光红 ;

刘小明 .

中国专利 :CN115437689A ,2022-12-06

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