一种本地差分隐私模型下的朴素贝叶斯分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210618871.4

申请日：

2022-06-01

公开(公告)号：

CN115130557B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

朱友文尹诗玉

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/214

代理机构：

南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518

代理人：

鲍小龙

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种本地差分隐私模型下的朴素贝叶斯分类方法 [P].

朱友文 ;

尹诗玉 .

中国专利 :CN115130557A ,2022-09-30

[2]

一种具有隐私性保护的朴素贝叶斯分类方法 [P].

于佳 ;

郭丽 ;

郝蓉 .

中国专利 :CN115496147A ,2022-12-20

[3]

基于朴素贝叶斯云计算路面图像采集分类方法及其装置 [P].

姚劢 ;

唐岩 .

中国专利 :CN112861682A ,2021-05-28

[4]

基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法 [P].

陈经纬 ;

杨文强 ;

吴文渊 ;

冯勇 .

中国专利 :CN114037013B ,2024-05-28

[5]

基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法 [P].

陈经纬 ;

杨文强 ;

吴文渊 ;

冯勇 .

中国专利 :CN114037013A ,2022-02-11

[6]

一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法 [P].

宋禹幡 ;

胡建路 ;

原慧琳 .

中国专利 :CN110727798A ,2020-01-24

[7]

基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法 [P].

胡昌振 ;

吕坤 ;

张皓 .

中国专利 :CN107273752B ,2017-10-20

[8]

基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法 [P].

舒一飞 ;

郭汶昇 ;

樊博 ;

康洁滢 ;

许诗雨 ;

王登峰 .

中国专利 :CN114186639A ,2022-03-15

[9]

基于特征加权的朴素贝叶斯微博用户分类方法 [P].

黄梅根 ;

周理含 ;

王渝 .

中国专利 :CN108596276A ,2018-09-28

[10]

一种基于属性加权的朴素贝叶斯分类模型改进方法 [P].

岳希 ;

唐孟轩 ;

唐聃 ;

高燕 .

中国专利 :CN110222744A ,2019-09-10

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